Python中匿名函数的应用
2021-03-01 07:28
标签：lte sorted reduce 应用 cto dex code cti index Python中匿名函数的应用 标签：lte sorted reduce 应用 cto dex code cti index 原文地址：https://www.cnblogs.com/kevin1220/p/14449119.htmlfrom functools import reduce
list1 = [13, 22, 42, 33, 57, 32, 56, 37]
tuple1 = (13, 22, 42, 33, 57, 32, 56, 37)
tuple2 = (2,)
list2 = [{‘a‘: 10, ‘b‘: 20}, {‘a‘: 13, ‘b‘: 20}, {‘a‘: 9, ‘b‘: 20}, {‘a‘: 29, ‘b‘: 20}]
# 求可迭代对象中的最大值
m = max(list1)
print(m)
# 求字典列表中,a最大的元素
m = max(list2, key=lambda x: x[‘a‘])
print(m)
# 对列表中的所有元素的值加10
result = map(lambda x: x + 10, list1)
print(list(result))
# 枚举的用法
def func1(a):
for index, i in enumerate(a):
print(f‘{index},{i}‘)
# func1(list1)
# 对列表中的所有元素进行判断,如果是基数,则加1
result = map(lambda x: x if x % 2 == 0 else x + 1, list1)
print(list(result))
# 计算可迭代对象中所有元素的和
result = reduce(lambda x, y: x + y, list1)
print(result)
result = reduce(lambda x, y: x + y, tuple1)
print(result)
#
result = reduce(lambda x, y: x + y, tuple2) # reduce(function,key,initial),其中initial是初始值,如果不给,默认是0
print(result)
# 筛选出可迭代对象中小于40的元素
result = filter(lambda x: x
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