Windows使用Ik分词器插件
2021-03-03 21:27
标签：自己的 arc ref info 需要 技术 中国人 信息 github 什么是Ik分词器? 分词：即把一段中文或者别的划分成一个个关键字，我们在搜索的的时候回把自己的信息进行分词，回把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词。 Ik分词器两种分词模式： 安装 下载安装 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ,解压到 elasticsearch下的plugin目录，重启加载即可，可以看到Ik分词器被加载了。 可以通过 elasticsearch-plugin 命令查看加载进来的插件： 查看不同的分词效果，其中 ik_smart 为最少分词效果 ik_max_word 为最细粒度划分！穷尽词库的可能！ 我们输入 “我很喜欢敲代码“，发现 ”敲代码“ 三个字被拆开了。 类似这种需要的次，我们需要自己加入到我们的分词字典当中！ 保存完成之后重启 Es和Kibana 访问即可！ Windows使用Ik分词器插件 标签：自己的 arc ref info 需要 技术 中国人 信息 github 原文地址：https://www.cnblogs.com/leizzige/p/12961820.htmlIK分词器插件
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌"，会穷尽各种可能的组合；ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,国歌"。
在Kibana中使用分词器
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": ["我是中国人"]
}
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": ["我是中国人"]
}
问题：
