Python-随记
2021-03-05 14:29
标签：name rand 初始 initial pre ini oba pytho run Python-随记 标签：name rand 初始 initial pre ini oba pytho run 原文地址：https://www.cnblogs.com/wf-bokeyuan/p/14320933.html
import tensorflow as tf
import numpy as np
##使用numpy生成100个随机点
x_data=np.random.rand(200)
y_data=x_data*0.1+0.2
#构造一个线性模型
b=tf.Variable(0.)
k=tf.Variable(0.)
y=k*x_data+b
#二次代价函数
loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_data-y))
#定义一个优化器
optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.2)
#最小化代价函数
train=optimizer.minimize(loss)
#构造初始变量
init=tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for step in range(20000):
sess.run(train)
if step%20==0:
print(step,sess.run([k,b]))