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OCR简介

OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程。

window环境

环境材料准备

1. Window10
2. Python-3.7.3.tgz
3. tesserocr安装包

安装tesserocr

1、打开链接，https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/，见下图。

下载最新版的tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe，然后安装，本人直接安装在C盘目录下。安装完毕后，如下图。

配置环境变量，有两个步骤。
在系统变量里，修改path，如下图。

在系统变量里，创建一个新的变量名为:TESSDATA_PREFIX，值为:C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata(根据自己安装的tesserocr安装路径为准)，如下图。

检查Tesseract-OCR是否安装完成，如下图。

Python3.7加载tesserocr

1、安装Python的OCR识别库

pip install Pillow
pip install pytesseract

2、python加载Window的tesserocr应用，要修改pytesseract三方库的pytesseract.py脚本。

打开pytesseract.py，将Window的tesserocr应用的tesserocr.exe绑定好。

3、到这里Python的绑定window的tesserocr应用已经完成。

读取验证码图片

from PIL import Image
import pytesseract


def read_text(text_path):
    """
    传入文本(jpg、png)的绝对路径,读取文本
    :param text_path:
    :return: 文本内容
    """
    # 验证码图片转字符串
    im = Image.open(text_path)
    # 转化为8bit的黑白图片
    imgry = im.convert(‘L‘)
    # 二值化，采用阈值分割算法，threshold为分割点
    threshold = 140
    table = []
    for j in range(256):
        if j 

输出：

读取中文文本图片

1、因为OCR读取不同语言需要加载语言包，因此需要下载简体中文语言包。
从这个链接下载:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata,下载红圈的简体中文包。然后将此文件放置window的安装目录下。如下两个图。


现在，我们来读取如下图片的中文文本内容。

代码如下:

from PIL import Image
import pytesseract


def read_text(text_path):
    """
    传入文本(jpg、png)的绝对路径,读取文本
    :param text_path:
    :return: 文本内容
    """
    # 验证码图片转字符串
    im = Image.open(text_path)
    # 转化为8bit的黑白图片
    imgry = im.convert(‘L‘)
    # 二值化，采用阈值分割算法，threshold为分割点
    threshold = 140
    table = []
    for j in range(256):
        if j