在 64M 以下使用 jupyter notebook 编写 Python3 代码（用 rpyc 取代 ipykernel）
2021-03-09 11:30
标签：执行 占用 说明 pytho add target ice rem 配置 让低端芯片也可以 Remote Python Call ，看仓库 https://github.com/junhuanchen/rpyc_ikernel 的说明。 注意 IPython 的内存占用比想象的更多，光是启动就需要 38M 了，所以才需要 rpyc 的内核，只需要 11M 即可启动。 在你远端的设备上使用 ifconfig 或 ipconfig 获取你的 IP 地址，请确保该地址可以 ping 通。 确保远端的设备配置为 Python3 环境，输入 pip3 install rpyc 安装 rpyc 服务，复制下述指令运行即可启动服务。 此时你的 rpyc 服务已经起来了，请记住你的 IP 地址。 也可用写入如下代码并保存到 rpycs.py 文件。 输入命令 python3 rpycs.py & 即可在后台执行。 在 64M 以下使用 jupyter notebook 编写 Python3 代码（用 rpyc 取代 ipykernel） 标签：执行 占用 说明 pytho add target ice rem 配置 原文地址：https://www.cnblogs.com/juwan/p/14178210.html给【远端设备】配置 rpyc 服务
python3 -c "from rpyc.utils.server import ThreadedServer;from rpyc.core.service import SlaveService;server = ThreadedServer(SlaveService, hostname=‘0.0.0.0‘, port=18812, reuse_addr=True);server.start();" &
from rpyc.utils.server import ThreadedServer
from rpyc.core.service import SlaveService
server = ThreadedServer(SlaveService, hostname=‘0.0.0.0‘, port=18812, reuse_addr=True)
server.start()
文章标题：在 64M 以下使用 jupyter notebook 编写 Python3 代码（用 rpyc 取代 ipykernel）
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/62268.html