LeetCode: 几数之和题解总结（双指针算法）

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1 两数之和

直接n平方复杂度，双指针减少一层复杂度； 或者可以采用哈希表

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        unordered_map heap;

        for(int i = 0; i 

15 三数之和

n的三次方复杂度，双指针算法可以减少一层复杂度，注意寻找指针移动的单调性

class Solution {
public:
    vector> threeSum(vector& nums) {
        //双指针做法前提是数组有序，最关键操作是找其中指针的单调性
        vector> res;
        sort(nums.begin(), nums.end());

        for(int i = 0; i  i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue; 
                while(j  0) k --;//向前探测
                if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
                    res.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
                }
            }
        }

        return res;
    }
};

作者：coderhu1
链接：https://www.acwing.com/activity/content/code/content/646166/
来源：AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

16 最接近的三数之和

和上题区别不大，关键在与条件的分解，何时最接近，存在大于或小于情况

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector& nums, int target) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        pair res(INT_MAX, INT_MAX);
        for(int i = 0; i = target) k --;
                int s = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                //比如刚开始j = k - 1; 此时不知道s是否大于target，存在s - target为负的情况
                res = min(res, make_pair(abs(s - target), s));
                if(k - 1 > j){
                    s = nums[i] + nums[j] + nums[k - 1];
                    res = min(res, make_pair((target - s), s));
                }
            }
        return res.second;
    }
};

作者：coderhu1
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18 四数之和

和三数之和区别不大，关键在于复杂度由n的三次方变为n的四次方，也是用双指针优化

class Solution {
public:
    vector> fourSum(vector& nums, int target) {
        vector> ans;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for(int i = 0; i  i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
                for(int k = j + 1, u = nums.size() - 1; k  j + 1 && nums[k] == nums[k - 1]) continue;
                    while(u - 1 > k && nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[u - 1] >= target) u --;
                    if(nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[u] == target) {
                        ans.push_back({nums[i], nums[j], nums[k], nums[u]});
                    } 
                }
            }
        }
        return ans;

    }
};

作者：coderhu1
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