用python写图片格式批量处理工具
2021-03-10 02:31
标签：snippet splay 表示 htm data tar get 图片 container 其实，照片处理要求很简单，主要是两个方面：一个是调整图片尺寸（即宽x高），另一个是调整图片的大小（即压缩）。为了实现这两个功能，利用python中的PIL库即可，其安装方法如下： 说明：PIL官方版不支持python3,不过非官方pillow可作为其替代品。 读取图片： 利用resize()函数即可对图片的尺寸进行调整： 其中width和height分别为预期调整的图片宽和图片高。 利用save()函数即可对图片进行压缩，进而调整其大小： 其中quality表示压缩的比例。 首先一个函数，用于调整图片的尺寸： 首先定义一个函数，用于获取图片的文件大小： 然后，通过不断调整压缩比率quality，来使得图片到达指定的大小，具体过程如下： 将resize()和compress()两个函数整合到一起： 调用方法如下： 随后，通过写一个循环，将压缩包里的所有图片进行处理，便得到了预期的格式。 其实，这个小工具还有许多可以完善的地方，比如针对压缩方式、图片质量、效率等等都能做一些优化。此外，当然也可以考虑做一个GUI以更加方便的操作。 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 想要获取更多Python学习资料可以加 用python写图片格式批量处理工具 标签：snippet splay 表示 htm data tar get 图片 container 原文地址：https://www.cnblogs.com/putao11111/p/14159939.html一、思路分析
pip install pillow
导入相关的库：from PIL import Image
image = Image.open(‘xxx.jpg‘)
image = image.resize((width, height))
image.save(‘out.jpg‘, quality=60)
二、调整尺寸
def resize(inImage, width, height, inplace=False):
‘‘‘
将图片调整为指定尺寸
----------------------------
参数 inImage：需要处理的图片地址
参数 width：预期图片宽度
参数 height：预期图片高度
参数 inplace：是否覆盖原文件
----------------------------
返回 outImage：压缩后的图片地址
‘‘‘
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = ‘%s-out.%s‘%(inImage.split(‘.‘)[0],inImage.split(‘.‘)[1])
else:
outImage = inImage
image = Image.open(inImage)
image = image.resize((width, height))
image.save(outImage)
print(‘"%s"调整成功！(尺寸：%dx%d)‘%(inImage, width, height))
return outImage
三、调整大小
def get_size(fileName):
‘‘‘
获取图片文件的大小（KB）
--------------------
参数 fileName: 文件名
--------------------
返回 fileSize：文件的大小
‘‘‘
fileSize = os.path.getsize(fileName)
fileSize /= 1024 # 将单位转为KB
return fileSize
def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False):
‘‘‘
将图片压缩到指定的大小
-------------------------------
参数 inImage：需要处理的图片地址
参数 targetSize：预期压缩的大小
参数 step：每次迭代的压缩比
参数 quality：初始压缩比
参数 inplace：是否覆盖原文件
-------------------------------
返回 outImage：压缩后的图片地址
‘‘‘
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = ‘%s-out.%s‘%(inImage.split(‘.‘)[0], inImage.split(‘.‘)[1])
else:
outImage = inImage
fileSize = get_size(inImage)
while fileSize > targetSize:
image = Image.open(inImage)
image.save(‘temp.jpg‘, quality=quality)
fileSize = get_size(‘temp.jpg‘)
quality -= step # 调整压缩比
if quality 0:
print(‘"%s"压缩失败！(请调整step)‘%inImage)
return
if os.path.exists(‘temp.jpg‘):
copyfile(‘temp.jpg‘,outImage)
os.remove(‘temp.jpg‘) # 移处临时文件
print(‘"%s"压缩成功！(大小：%.2fKB)‘%(inImage, fileSize))
return outImage
四、整合代码
def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False):
‘‘‘
将图片调整为指定格式（包括尺寸及大小）
-------------------------------
参数 inImage：需要处理的图片地址
参数 width：预期图片宽度
参数 height：预期图片高度
参数 targetSize：预期压缩的大小
参数 inplace：是否覆盖原文件
-------------------------------
返回 outImage：调整后的图片地址
‘‘‘
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = ‘%s-out.%s‘%(inImage.split(‘.‘)[0],inImage.split(‘.‘)[1])
else:
outImage = inImage
resize(inImage, width, height, inplace=inplace)
compress(outImage, targetSize, inplace=True)
return outImage
if __name__ == ‘__main__‘:
adjust(‘xxx.jpg‘, 600, 800, 100)
?
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