数据开发_Python字典遍历和Java字典遍历
2021-03-11 06:28
标签:示例 length get treemap 条件 air plist fail 迭代器 数据开发_Python字典遍历和Java字典遍历 标签:示例 length get treemap 条件 air plist fail 迭代器 原文地址:https://www.cnblogs.com/ytwang/p/14133238.html顺序:
排序:
插入顺序 自然键值顺序 自定义顺序
遍历:
遍历的方式
遍历的顺序
遍历的顺序
01.两次遍历该字典输出的顺序是否一致
02. 按照什么顺序访问
排序:
01.本身的顺序情况
02.For循环的顺序情况:
Java排序:
HashMap 的值是没有顺序的,它是按照key的HashCode来实现的。
/数据结构:数组 + 链表 JDK1.8增加了红黑树部分
支持key和value为null的情况,即HashMap最多只允许一条记录的键为null,允许多条记录的值为null
迭代器是fail-fast 是非线程安全的
LinkedHashMap: 迭代的时候,也是按照插入顺序迭代 /
数据结构 比 HashMap 多维护了一个双向链表
重写HashMap的实体类Entry,来实现能够将HashMap的数据组成一个双向列表,其存储的结构还是数组+链表的
TreeMap 基于红黑树(Red-Black tree)的 NavigableMap 实现,
该映射根据其键的自然顺序进行排序,
或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。
ConcurrentHashMap
Java顺序
如果是Collection,遵循其Iterator的顺序;
List按照插入的顺序迭代,ArrayList元素存储的顺序与插入顺序一致,LinkedList元素的地址不能保证与插入顺序一致
- 如果是Array,从第一个遍历到最后一个 int i = 0; i
Java遍历
使用传统for循环进行遍历
使用iterator遍历set集合
使用增强for循环遍历set集合
Python的遍历
遍历:
for(var x : expression) statement 是基于迭代器遍历,Iterator
01. enumerate 可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标
FOR x IN data:
statement
02.实现了__iter__和__next__方法的对象,都属于可迭代对象
1.字典:
字典本身: Python保证遍历字典所有元素,但不保证遍历的顺序
Python 3.7 之前,字典都是无序存储的,但到了 Python 3.7,有序特征只是 CPython 在实现时的 side effect
即 不能通过索引位置来得到相应的值
import collections 中的 OrderedDict 是有序的
或者: Python 3.X后可以使用内置sorted函数:for key in sorted(dict_type): print(key, ‘=‘, dict_type[key])
字典的遍历
Python搜索或者遍历时用的并不是键值的值比对,而是键值的hash值去比,那
么遍历顺序就跟hash值的值有关。
顺序:
期望按预先的顺序进行遍历的话,可以通过两个List分别存储Key和Value,然后通过zip合并为Dictionary,再遍历
示例代码
# Python代码
def create_multi_dict(pairs)-> f_dict:
f_dict = {}
for key_cd, value_cd in pairs:
data = f_dict.get(key_cd)
if data is None:
f_dict[key_cd]=[]
f_dict[key_cd].append(value_cd)
return f_dict
//Java代码
import java.util.*;
public class Traversal {
public static void main(String[] args) {
List
文章标题:数据开发_Python字典遍历和Java字典遍历
文章链接:http://soscw.com/index.php/essay/63072.html