leedcode每日一题:34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

2021-03-12 19:30

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标签:官方   利用   range   转变   back   ++   思路   实现   二分查找   

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

进阶:

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

提示:

0 -109 nums 是一个非递减数组
-109 

思路:在升序数组中进行查找-->二分查找,但是我们要找开始位置和结束位置,刚开始的思路是想着找到一个,然后再往左找,然后再往右找,但是这样的时间复杂度就会变成O(nlog n) ,还不如直接遍历。因此要转变思路,还是利用二分查找的思想,去查找开始位置和结束位置,将开始位置和结束位置转化为程序思想:

开始位置:第一个等于target的数的位置

结束位置:第一个大于target的数的位置-1

因此,可以写出如下代码:

vectorint> searchRange(vectorint>& nums, int target) {
        vectorint> result;
        int left = searchRange(nums, target,true);
        int right = searchRange(nums, target,false);
        result.push_back(left);
        result.push_back(right);
        return result;
    }
    int searchRange(vectorint>& nums, int target,bool flag){
        int low = 0;
        int high = nums.size()-1;
        int mid;
        while(lowhigh){
            mid = low + ((high - low) >>1);
            if(flag&&nums[mid] == target&&(mid == 0 || nums[mid-1] != target)){
                return mid;
            }else if(!flag&&nums[mid] == target&&(mid == nums.size()-1 || nums[mid+1] != target)){
                return mid;
            }else if(nums[mid] == target&&flag){
                high--;
            }else if(nums[mid] == target&&!flag){
                low++;
            }
            else if(targetnums[mid]){
                high = mid-1;
                
            }else{
                low = mid+1;
            }
        }
        return -1;
    }

但是,我们发现代码在判断时略有冗余,如何提高代码的复用性?在查看官方的代码后,我们可以将开始位置和结束位置换一种思路:

开始位置:第一个大于等于target的数的位置

结束位置:第一个大于target的数的位置

此时,我们只需要单独判断等于的情况即可

 

leedcode每日一题:34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

标签:官方   利用   range   转变   back   ++   思路   实现   二分查找   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ttzz/p/14071891.html


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