每日一题20201114(1122. 数组的相对排序)
2021-03-15 01:44
标签:+= sel 数组 sort images 个数 元素 relative list 每日一题20201114(1122. 数组的相对排序) 标签:+= sel 数组 sort images 个数 元素 relative list 原文地址:https://www.cnblogs.com/we8fans/p/14012931.html重点
首先注意几个重点:
1. arr1和arr2里最大的元素不会超过1000
2. arr2里面没有重复的元素
3. arr2里面每个元素必定在arr1里面出现
思路
1. 先创建一个大小为1001的数组data用来存放arr1中每个元素出现的次数(因为最大值可能是1000),其实这里可以简化,只要这个数组的长度等于max(arr1)+1即可覆盖到所有arr1中的数字;
2. 创建一个大小为arr1的数组或者直接沿用arr1(因为arr1的信息已经被记录到data数组里面了)
3. 遍历arr2,去data中取出arr1中包含arr2元素的数量,分别插入这个新数组并把data里面arr2的相关数据都置为0,保证后续data中只有arr1中特有的元素。
4. 遍历data,把剩下的数据写到新数组。
方法一:
class Solution:
def relativeSortArray(self, arr1: List[int], arr2: List[int]) -> List[int]:
# 创建一个能容纳arr1最大值的数组
data = [0] * (max(arr1)+1)
# 存储arr1中的元素值和数量
for a in arr1:
data[a] += 1
# 最终结果数组
result = []
# 把arr2的所有元素写入result数组
for d in arr2:
length = data[d]
for x in range(length):
result.append(d)
data[d] = 0
# i是data中剩余arr1数据的值,可能会有多个,所以需要插入n个i,当n等于0的时候代表n不存在或者n是arr2里的元素,直接continue
for i, n in enumerate(data):
if n == 0:
continue
for x in range(n):
result.append(i)
return result
优化(少用一个result数组,直接在arr1修改)
class Solution:
def relativeSortArray(self, arr1: List[int], arr2: List[int]) -> List[int]:
data = [0] * (max(arr1)+1)
for a in arr1:
data[a] += 1
# 定义一个指针指向当前已经替换的元素
i = 0
for d in arr2:
length = data[d]
for x in range(i, i+length):
arr1[x] = d
i += length
data[d] = 0
for j, n in enumerate(data):
if n == 0:
continue
for x in range(i, i+n):
arr1[x] = j
i += n
return arr1
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