python numpy 大矩阵运算容易内存爆炸
2021-03-19 09:24
标签：mat lan 加法 整数 rect numpy 原因 sim 乘法 程序运行，产生如下结果，然后进程终止，导致这一结果的原因很有可能是内存爆炸。 当两个较大的 (e.g., 10000*10000 维）ndarray 做运算(加法，or 乘法）时，很容易出现这样的结果. linux 系统下，使用 top 命令，可以很容易地看到内存（%MEM) 的使用情况。 python numpy 大矩阵运算容易内存爆炸 标签：mat lan 加法 整数 rect numpy 原因 sim 乘法 原文地址：https://www.cnblogs.com/Gelthin2017/p/13943810.html
解决办法：
# 代码段 1， true_similarity_matrix 是 int, similarity_matrix 是 float
tmp_matrix = similarity_matrix * true_similarity_matrix # 内存会炸掉，两个 10000*10000 维 float array
num_correct_edge = sum(sum(tmp_matrix))
# 代码段 2
for i in range():
for j in range():
set_true_ij.append(i,j)
num_correct_edge = 0
for i, j in set_true_ij:
num_correct_edge += similarity_matrix[i,j]
文章标题：python numpy 大矩阵运算容易内存爆炸
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/66172.html