python学习24天----re模块、py正则、random模块

2021-03-19 15:28

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标签:个数   正则表达   遇到   shuf   ali   hid   学习   splay   sas   

1.转义符(\)

       转义符\赋予了一个字符一个特殊的意义,如n变为了\n就表示换行符

1)python中的转义

#在字符串前加r表示取消字符串中的所有转移

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print("C:\a.txt")
print(r"C:\a.txt")
输出:
C:.txt
C:\a.txt
View Code

#在转义符\前再加一个\就表示取消转义,恢复其原本的意义

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print("C:\a.txt")
print("C:\\a.txt")
输出:
C:.txt
C:\a.txt
View Code

#在正则表达式中,遇到正则转义,直接在之前加r

总结:在python中‘\\\\n‘才能匹配到‘\\n‘ ,所以只要早测试工具测试成功,那在程序中采用加r的方式即可,即r‘\\n‘匹配r‘\n‘

2)正则中的转义

①‘\(’    在正则中匹配一个(

②[()+*?/$.]   在字符组中一些特殊的字符会显出原形(即表示原本的意义),如()+*?/等符号

③所有的\w \d \s \n \t在字符组中都表示它原本的意义

④[-]       减号-只有写在字符组的首位的时候表示普通的减号,写在其他位置表示范围,如[1-9]就表示1-9,如果就是想匹配减号,可以写为[1\-9]

2.re模块

       使用先导入:import re

1)字符串的匹配

①findall(必会)

#语法:re.findall(‘正则表达式‘,‘待匹配的字符串‘)

#参数:正则表达式,待匹配字符串  返回值类型:列表 返回值个数:1 返回值内容:所有匹配上的项;若没有匹配上,就是一个没有值的列表

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import re
ret = re.findall(\d,"47823dao123")
print(ret)
输出:
[4, 7, 8, 2, 3, 1, 2, 3]
View Code

②search(必会)

#语法:re.search(‘正则表达式‘,‘待匹配的字符串‘)

#参数:正则表达式,待匹配字符串 ;返回值类型:正则匹配结果的对象 ;返回值个数:1; 返回值内容列表: 如果匹配上了就返回对象,如果没有匹配上就返回None

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import re
ret2 = re.search(\d,"47823dao123")
ret3 = re.search(\d,"jaosfjo")
print(ret2)
print(ret3)
输出:
<_sre.sre_match object span="(0," match="<span">‘4>
None
View Code

#返回的对象通过group来匹配到的第一个结果,其他结果无法获取

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import re
ret2 = re.search(\d,"47823dao123")
ret3 = re.search(\d+,"47823dao123")
print(ret2.group())
print(ret3.group())
输出:
4
47823
View Code

③match

       表示从头开始匹配,不管正则表达式写成什么样,都默认在最前面加一个^,然后再做和search同样的工作

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import re
ret2 = re.match(\d+,"47823dao123")
ret3 = re.match(\d+,"$%47823dao123")
print(ret2)
print(ret3)       #输入None
print(ret2.group())
print(ret3.group())  #报错::AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘
输出:
<_sre.sre_match object span="(0," match="<span">‘47823>
None
47823
报错:
AttributeError: NoneType object has no attribute group
View Code

#要想search实现和match一样的效果,可以再search的正则表达式最前放加一个^

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import re
ret2 = re.search(^\d+,"47823dao123")
ret3 = re.search(^\d+,"^$%47823dao123")
print(ret2)
print(ret3)       #输入None
print(ret2.group())
print(ret3.group())
输出:
<_sre.sre_match object span="(0," match="<span">‘47823>
None
47823
报错:AttributeError: NoneType object has no attribute group
View Code

#一般在用search匹配时,可以先用if语句判断一下是否匹配到结果,如果匹配到了,再用group输入匹配到的结果(可避开报错)

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import re
ret2 = re.search(^\d+,"47823dao123")
ret3 = re.search(^\d+,"^$%47823dao123")
if ret2:print(ret2.group())
if ret3:print(ret3.group())
输出:
47823
View Code

2)字符串的替换

回顾:replace对字符串的替换

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print("HelloWorld".replace("o","e"))
输出:
HelleWerld
View Code

#replace知道替换次数

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print("HelloWorld".replace("o","e",1))
输出:
HelleWorld
View Code

①sub(***)

#语法:re.search(‘正则表达式‘,‘将匹配到的字符串替换成什么‘,‘待匹配字符产‘)

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import re
ret = re.sub(\d,W,Hello8orld)
ret2 = re.sub(\d+,x,123*123)
print(ret)
print(ret2)
输出:
HelloWorld
x*x
View Code

注:python不能直接操作硬盘中的数据,只能先将硬盘中的数据读到内存中,再操纵内存

#sub指定替换的次数

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import re
ret = re.sub(\d+,x,123*123*123,1)
print(ret)
输出:
x*123*123
View Code

②sub2(***)

#语法:re.search(‘正则表达式‘,‘将匹配到的字符串替换成什么‘,‘待匹配字符产‘)

特点:和sub的区别在于他会将匹配到的次数计算出来,将替换后的字符串与匹配到的次数以元组的形式返回

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import re
ret = re.subn("\d+","X","123dad*sas789jdai456")
ret2 = re.subn("\d","X","123dad*sas789jdai456")
print(ret)
print(ret2)
输出:
(Xdad*sasXjdaiX, 3)
(XXXdad*sasXXXjdaiXXX, 9)
View Code

3)字符串的切割

回顾:字符串的split方法切割

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print("阿狸_泽拉斯_塞拉斯_拉克丝".split("_"))
输出:
[阿狸, 泽拉斯, 塞拉斯, 拉克丝]
View Code

①split(***)

#语法:re.split(‘正则表达式‘,‘字符串‘)   

#将字符串以正则匹配到的字符串为分割符进行分割,然后将分割后的字符串以元组的形式返回

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import re
ret = re.split("\d+","阿狸123泽拉斯456塞拉斯789拉克丝")
print(ret)
输出:
[阿狸, 泽拉斯, 塞拉斯, 拉克丝]
View Code

4)进阶方法(爬虫/自动化开发必会)

①compile(*****)---------时间效率

#写的则正则表达式首先要变成python解释器能理解的代码,然后再通过这些代码查找你要匹配的内容,但是如果是一个特别长的正则表达式,并且经常使用同一个方法,那么每次使用时都会编译一遍,导致程序效率降低,所以可以利用compile方法将正则表达式先进行编译

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#匹配复数
import re
ret = re.compile(-0\.\d+|-[1-9]\d+(\.\d+)?)
res1 = ret.search("sajod-20ada")
res2 = ret.search("-30jdiaojd")
res3 = ret.search("jdiaojd-40")
print(res1.group())
print(res2.group())
print(res3.group())
输出:
-20
-30
-40
View Code

注:如果正则表达式只用一次不会节省时间,只有在多次使用某一个相同的正则表达式的时候,这个compile才会提高程序的效率

②finditer(*****)-----空间效率

#如果一次匹配出来的是海量的时候,不要用findall直接获取匹配到的内容,应该用finditer,通过finditer返回的数据是一个可迭代对象(可一个一个取值),便利迭代器拿到的是一个对象,再通过group取到每一个的值

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import re
res = re.finditer("\d","a21asd5ad5959da2789da")
for r in res:
    print(r.group())
输出:
2
17
View Code

注:所以的空间效率的提升,都代表着时间的提速

总结:在re模块中,findall方法和split方法都返回一个列表;并且findall和split遇到分组会出现问题,如下:

3.正则表达式和python的re模块

1)findall会优先显示分组中的内容,要想取消分组优先,可以在分组的第一个位置前加一个?: 即(?:正则表达式)

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import re
ret = re.findall(-0\.\d+|-[1-9]\d*(\.\d+)?,-1asdada-200)
print(ret)   #正常情况下应该打印处-1和-200,但是输出了[‘‘, ‘‘]
res = re.findall("www.baidu.com|www.qq.com","www.qq.com")
print(res) #输出[‘www.qq.com‘]
rep = re.findall("www.(baidu|qq).com","www.qq.com")    #正则表达式表达的意思同上,但是匹配到的内容不是想要的内容
print(rep)      #输出:[‘qq‘],,即只匹配到了分组中的内容
输出:
[‘‘, ‘‘]
[www.qq.com]
[qq]
View Code

#在分组内的第一个位置写【?:】表示取消这个组的分组优先

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import re
ret = re.findall(-0\.\d+|-[1-9]\d*(?:\.\d+)?,-1asdada-200)
print(ret)
rep = re.findall("www.(?:baidu|qq).com","www.qq.com")
print(rep)   
输出:
[-1, -200]
[www.qq.com]
View Code

2)split方法在遇到分组的时候,会保留分组内,被切掉的内容

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import re
ret = re.split("(\d+)","阿狸123泽拉斯456塞拉斯789拉克丝")
print(ret)
输出:
[阿狸, 123, 泽拉斯, 456, 塞拉斯, 789, 拉克丝]
View Code

3)search和分组:如果search方法中有分组,通过group(n)就能够获取到group中匹配的内容

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import re
ret = re.search(\d+(.\d+)(.\d+)(.\d+)?,1.2.3.4-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3)))
print(ret.group())
print(ret.group(1))
print(ret.group(2))
print(ret.group(3))
输出:
1.2.3.4
.2
.3
.4
View Code

注:在所有的re模块方法中,只有findall和split方法在遇到分组是会有问题,其他方法都正常

4.分组练习

1)从表达式1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))获取到所有整数

①直接通过\d匹配,不能实现

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import re
print(re.findall(\d+,"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
输出:
[1, 2, 60, 40, 35, 5, 4, 3]
View Code

②匹配出每一个数字(整数和小数都显示),不管正负

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import re
ret = re.findall(\d+(?:\.\d+)?,"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret)
输出:
[1, 2, 60, 40.35, 5, 4, 3]
View Code

③利用分组优先显示的特点,先取到分组内部的值(即整数),然后再把匹配到的空字符去掉

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import re
ret = re.findall(\d+(?:\.\d+)|(\d+),"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret)
ret.remove(‘‘)
print(ret)
输出:
[1, 2, 60, ‘‘, 5, 4, 3]
[1, 2, 60, 5, 4, 3]
View Code

注:当不想要的字符串和想要的字符串发生了冲突,可以把不想要的字符串先匹配出来,然后让其不显示

2)标签匹配,对于如下标签

wahaha

①取出

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import re
ret = re.findall(,r"wahaha")
print(ret)
输出:
[]
View Code

②只取出a

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import re
ret = re.findall(,r"wahaha")   #加上分组,使其优先显示
print(ret)
输出:
[a]
View Code

③取出里面内容,如wahaha

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import re
ret = re.findall(>(\w+),r"wahaha")   #加上分组,使其优先显示
print(ret)
输出:
[wahaha]
View Code

④通过search的方式取值

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import re
ret = re.search((\w+)(\w+)>,"wahaha")
print(ret.group())
print(ret.group(1))
print(ret.group(2))
输出:
wahaha
a
wahaha
View Code

3)分组命名(两个名字相同的分组必须一样)

       当需要用到一个部分匹配到的内容和另一个地方必须一样的时候,可以用到分组命名

正则表达式>表示给分组起名字

表示使用这个分组,这里匹配到的内容应和分组中的内容完全相同

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import re
ret = re.search(\w+)>\w+(?P=name)>,"

hello

") print(ret.group("name")) 输出: h1
View Code

#正常情况下也可使用分组命名的方式获取匹配到的值

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import re
ret = re.search(r\w+)>(?P\w+)(\w+)>,rhello)
print(ret.group())
print(ret.group(X))
print(ret.group(Z))
输出:
hello
a
hello
View Code

4)通过索引使用分组:\1表示使用第一组,即匹配到的内容必须和第一个分组中的内容完全相同

    #分组命名第二种写法:如果不给组起名字,也可以用\序号来找到对应的组,表示要找的内容和前面的组内容一致,获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值

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import re
ret = re.search(r"\w+\1>","

hello

") print(ret.group(1)) 输出: h1
View Code

6.random模块

随机:在某个范围内取到的每一个值的概率都是相同的

#和随机有关的操作,都用到random模块(如抽奖、彩票、发红包、验证码、洗牌)

1)随机小数

#产生0-1之内的随机小数

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import random
print(random.random())
输出:
0.9196700983181918
View Code

#取到某个特定范围内的小数

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import random
print(random.uniform(2,5)) #取2-5之间的随机小数
输出:
2.8264542818054768
View Code

2)随机整数

#包含范围内的随机整数

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import random
print(random.randint(10,20))   #获取一个10-20之间的随机数,包含边界值
输出:
18
View Code

#左闭右开区间取随机数

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import random
print(random.randrange(10,20))    #有可能取到10,但取不到20
输出:
17
View Code

#在[1,10]不包含10在内的范围内随机取奇数(即间隔两个数取一个)

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import random
print(random.randrange(1,10,2))
输出:
5
View Code

3)随机抽取

#随机抽取一个值

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import random
lst = ["阿狸","泽拉斯","拉克丝",("惩戒之箭","韦鲁斯")]
print(random.choice(lst))
输出:
泽拉斯
View Code

#随机获取多个值

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import random
lst = ["阿狸","泽拉斯","拉克丝",("惩戒之箭","韦鲁斯")]
print(random.sample(lst,2))
输出:
[阿狸, (惩戒之箭, 韦鲁斯)]
View Code

4)打乱顺序(在原列表的基础上打乱顺序 )

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import random
lst = ["阿狸","泽拉斯","拉克丝",("惩戒之箭","韦鲁斯")]
random.shuffle(lst)
print(lst)
输出:
[阿狸, (惩戒之箭, 韦鲁斯), 拉克丝, 泽拉斯]
View Code

注:永远不要起和知道的模块名相同的文件名

 

python学习24天----re模块、py正则、random模块

标签:个数   正则表达   遇到   shuf   ali   hid   学习   splay   sas   

原文地址:https://www.cnblogs.com/piaolaipiaoqu/p/13942632.html


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