谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能
2021-03-21 04:24
标签：frame 最完整 智能 catalyst 工具箱 化学 速度 binding pen SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 使用C#或F#创建、训练和部署机器学习模型 GitHub：https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET 介绍：Google的 Watch 85 Star 1.2k Fork 226 高度优化的纯C#的 用于数据科学、机器学习和AI的N-D张量计算库 GitHub：https://github.com/SciSharp/NumSharp 介绍：N-D张量的高性能计算库，与 Used By 122 Watch 68 Star 659 Fork 126 用于 易于使用的深度学习工具 GitHub：https://github.com/SciSharp/Keras.NET 介绍： Watch 22 Star 240 Fork 70 用于科学计算、机器学习和AI的基础库 GitHub：https://github.com/SciSharp/Numpy.NET 介绍： Watch 15 Star 135 Fork 38 为提高速度而构建的C#自然语言处理库 受 GitHub：https://github.com/curiosity-ai/catalyst 介绍：为提高速度而构建的C#自然语言处理库。受 Watch 15 Star 110 Fork 12 由 使用 GitHub：https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET 介绍：由 Watch 25 Star 316 Fork 53 在 配备 GitHub：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube 介绍：在 Watch 9 Star 46 Fork 13 Docker Hub：https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube Pulls 10K+ 还有什么呢？ Alpha或进行的项目 GitHub：https://github.com/SciSharp/Torch.NET 介绍： Description：.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support Watch14 Star82 Fork18 GitHub：https://github.com/SciSharp/BotSharp 介绍：在 Description：The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm. Watch110 Star887 Fork230 GitHub：https://github.com/SciSharp/Gym.NET 介绍： Description：openai/gym‘s popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#. Used by3 Watch10 Star33 Fork7 GitHub：https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET 介绍：开发和比较强化学习算法的工具包 Description：A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms. Watch6 Star12 Fork0 GitHub：https://github.com/SciSharp/Pandas.NET 介绍：C#中的 Description：Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame. Watch28 Star192 Fork26 GitHub：https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp 介绍：带有命令，符号和 Description：.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#. Watch7 Star18 Fork4 GitHub：https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net 介绍： Description：.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib Watch7 Star20 Fork3 GitHub：https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET 介绍： Description：Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code. Watch6 Star20 Fork4 GitHub：https://github.com/SciSharp/CherubNLP 介绍： Description：Natural Language Processing in .NET Core Watch10 Star39 Fork17 GitHub：https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib 介绍： Description：Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning Watch1 Star10 Fork2 GitHub：https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net 介绍： Description：Machine Learning in .NET Core. Watch3 Star20 Fork7 GitHub：https://github.com/SciSharp/SiaNet 介绍：具有 Description：An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support Watch47 Star343 Fork89 如果你感觉好的话，请给个关注 谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 标签：frame 最完整 智能 catalyst 工具箱 化学 速度 binding pen 原文地址：https://www.cnblogs.com/sesametech-netcore/p/12725914.htmlSciSharp Stack
基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET.特点
为.NET开发者
.NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学、机器学习和AI的机会时，他们不必将其遗忘。完善的基于Python的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分可取。我们正在有效的改变这种状况。前沿
SciSharp在.NET Core中为TensorFlow,Keras,PyTorch,Numpy等最先进的机器学习框架提供了端口和绑定。由于移植库的API与原始库非常相似，因此你可以轻松的重用现有资源，文章和社区解决方案来解决C#和F#中的常见问题跨平台
SciSharp STACK的所有库都针对跨平台的.NET Standard Framework，这使它们可以在支持.NET Core的任何主要平台上使用。我们为Juptyer Notebook提供了现成的Docker镜像，它能够执行C#表达式，并使您能够立即开始使用我们的库。开源
SciSharp库是根据宽松的许可协议（如Apache 2.0许可协议）许可的，只要你保留作者的版权，就可以将它们用于包括商业应用在内的任何项目。SciSharp STACK的开源性质吸引了许多贡献者，他们进一步对其进行了扩展和改进。相关项目
TensorFlow.NET
TensorFlow的.NET Standard绑定TensorFlow的.NET Standard绑定，用于在C#中开发、训练和部署机器学习模型。NumSharp
NumPyNumPy相似的API。Keras.NET
Keras的.NET绑定，用于TensorFlow、CNTK和Theano的高级神经网络APIKeras.NET是一个高级神经网络API，使用带有Python绑定的C＃编写，并且能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。NumPy.NET
NumPy的最完整的.NET绑定NumPy的最完整的.NET实现库 - 用于科学计算、机器学习和AI的基础库catalyst nlp
spaCy设计的启发，它提供了预训练模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型spaCy设计的启发，它提供了预训练模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型NeuralNetwork.NET
Scratch构建的，受TensorFlow启发的神经网络库C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库，并通过cuDNN支持GPUScratch构建的，受TensorFlow启发的神经网络库。使用C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库，并通过cuDNN支持GPUSciSharp Cube
Docker容器中体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能Juptyer Notebook，展示SciSharp库的演示Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能。使用SciSharp STACK的公司
孵化器
Torch.NET
PyTorch的.NET绑定库。使用C#/F#的机器学习，支持GPU/CPU
BotSharp
.NET Core中使用机器学习算法运行的100％ C＃中的开源AI Chatbot平台生成器。
Gym.NET
openai/gym的流行工具包，用于开发和比较强化学习算法，使用C#
OpenAIGym.NET
Pandas.NET
Pandas库，数据分析工具，在DataFrame中处理多维度数组。
MxNetLib
Gluon接口的Apache MxNet的.NET Standard实现，用于在C#中开发，训练和部署机器学习模型。
Matplotlib.Net
Python绘图库Matplotlib的.NET包装器
Ludwig.NET
Ludwig的一个工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。
CherubNLP
.NET Core中的自然语言处理
Microcharts.Matplotlib
Microcharts.Matplotlib是用于数据科学和机器学习的Microcharts的包装库。
scikit-learn.net
.NET Core中的机器学习。
SiaNet [Archived]
CUDA/OpenCL支持的易于使用C#深度学习库
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文章标题：谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/67009.html