python----日志模块loggin的使用,按日志级别分类写入文件

2021-03-23 13:24

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标签:进程   and   critical   func   打印   loading   ret   格式   sage   

1、日志的级别

日志一共分为5个等级,从低到高分别是:

级别 说明
DEBUG 输出详细的运行情况,主要用于调试。
INFO 确认一切按预期运行,一般用于输出重要运行情况。
WARNING 系统运行时出现未知的事情(如:警告内存空间不足),但是软件还可以继续运行,可能以后运行时会出现问题。
ERROR 系统运行时发生了错误,但是还可以继续运行。
CRITICAL

一个严重的错误,表明程序本身可能无法继续运行。

 

 

 

 

 

 

 

 

这5个等级,也分别对应5种打印日志的方法:debug、info、warning、error、critical。默认的日志收集器是收集WARNING以上等级的日志。

2、日志文件分类存储代码,创建文件login_demo02.py

import logging
class log:
    def __init__(self):
        # 创建自己的日志收集器
        self.my_log = logging.getLogger("my_log")
        # 设置收集的日志等级,设置为DEBUG等级
        self.my_log.setLevel("DEBUG")
         # 日志输出渠道
        # 创建一个日志输出渠道(输出到控制台),并且设置输出的日志等级为INFO以上
        self.l_s = logging.StreamHandler()
        self.l_s.setLevel("DEBUG")
        # 创构建一个日志输出渠道(输出到文件)
        l_f = logging.FileHandler("error.log",encoding=utf8)
        l_f.setLevel("ERROR")#设置输出的日志等级为ERROR以上
        l_d=logging.FileHandler("debug.log",encoding=utf-8)
        l_d.setLevel("DEBUG")#设置输出的日志等级为DEBUG以上
        cc=logging.FileHandler("info.log",encoding=utf-8)
        cc.setLevel("INFO")#设置输出的日志等级为INFO以上
        #将日志输出渠道添加到日志收集器中
        self.my_log.addHandler(self.l_s)
        self.my_log.addHandler(l_f)
        self.my_log.addHandler(l_d)
        self.my_log.addHandler(cc)
        # 设置日志输出的格式
        # 可以通过logging.Formatter指定日志的输出格式,这个参数可以输出很多有用的信息,如下:
        # % (name)s: 收集器名称
        # % (levelno)s: 打印日志级别的数值
        # % (levelname)s: 打印日志级别名称
        # % (pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv()
        # % (filename)s: 打印当前执行程序名
        # % (funcName)s: 打印日志的当前函数
        # % (lineno)d: 打印日志的当前行号
        # % (asctime)s: 打印日志的时间
        # % (thread) d: 打印线程ID 
        # % (threadName)s: 打印线程名称
        # % (process) d: 打印进程ID
        # % (message) s: 打印日志信息
        ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"#工作中常用的日志格式
        ft = logging.Formatter(ft)
        # 设置控制台和日志文件输出日志的格式
        self.l_s.setFormatter(ft)
        l_f.setFormatter(ft)
        l_d.setFormatter(ft)
        cc.setFormatter(ft)
    def my_log(self):
        return self.my_log

if __name__ == __main__:
    my_log=log().my_log
    ss="一条小日志"
    my_log.info(ss)
    my_log.debug(ss)
    my_log.error(ss)

运行结果如下:

技术图片

 

 

技术图片

技术图片

技术图片

 

 3、其他文件调用

from login_demo02 import *

my_log=log().my_log
cc="这是一条日志"
my_log.debug(cc)
my_log.info(cc)
my_log.error(cc)

运行结果:

技术图片

 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/jinbiaobowen/p/13844944.html


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