自然语言处理动手学Bert文本分类
2021-03-23 13:28
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标签：一行代码 attention 利用 中文 产生 基于 结合 最新 领域 Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着老师一行一行代码撸起来。 章节1:课程简介 自然语言处理动手学Bert文本分类 标签：一行代码 attention 利用 中文 产生 基于 结合 最新 领域 原文地址：https://blog.51cto.com/10797748/2542437
章节2:Seq2Seq相关理论
章节3:Attention机制
章节4:Bert理论系列基础
章节5:基于Bert的文本分类实战
章节6:基于Bert+CNN的文本分类实战
章节7:基于Bert+RNN的文本分类实战
章节8:基于Bert+RCNN的文本分类实战
章节9:基于Bert+DPCNN的文本分类实战
章节10:基于ERNIE的文本分类实战
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