Pytorch入门到进阶（实战计算机视觉与自然语言处理项目）
2021-03-26 09:28
标签：使用 技能 神经网络 改变 价值 新手 工作 python 简单 本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程，可以较平稳地快速入门深度学习领域，初步掌握解决深度学习基础问题的关键性技能。 PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。 PyTorch的概述 PyTorch是一个基于Python的库，用来提供一个具有灵活性的深度学习开发平台。PyTorch的工作流程非常接近Python的科学计算库——numpy。 现在你可能会问，为什么我们要用PyTorch来建立深度学习模型呢？我可以列出三件有助于回答的事情： ·易于使用的API—它就像Python一样简单。 ·Python的支持—如上所述，PyTorch可以顺利地与Python数据科学栈集成。它非常类似于numpy，甚至注意不到它们的差别。 ·动态计算图—取代了具有特定功能的预定义图形，PyTorch为我们提供了一个框架，以便可以在运行时构建计算图，甚至在运行时更改它们。在不知道创建神经网络需要多少内存的情况下这非常有价值。 PyTorch的其他一些优点还包括：多gpu支持，自定义数据加载器和简化的预处理器。 自从2016年1月发布以来，许多研究人员将其作为一种“go-to”库，因为它可以轻松地构建新颖的甚至是极其复杂的图形。虽说如此，PyTorch仍有一段时间没有被大多数数据科学实践者采用，因为它是新的而且处于“正在建设”的状态。 Pytorch入门到进阶（实战计算机视觉与自然语言处理项目） 标签：使用 技能 神经网络 改变 价值 新手 工作 python 简单 原文地址：https://blog.51cto.com/10797748/2536215
PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计算。这正好符合Python的编程方法，不需要完成全部代码才能运行，可以轻松的运行部分代码并实时检查。对于我来说把它作为一个神经网络调试器是一件非常幸福的事。
文章标题：Pytorch入门到进阶（实战计算机视觉与自然语言处理项目）
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