从事Python数据分析师，必须掌握的Python工具!
2021-03-27 00:25
标签：用户 构建 python库 行操作 and 可谓 工作流 接下来 弹性 1、Pandas：是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具，Python长期以来非常适合数据整理和准备，但是对于数据分析和建模不那么重要，Pandas可以弥补这个空白，可以让你在Python执行整个数据分析的工作流程。 2、PuLP：线性规划的一种优化，PuLP是一个用python编写的线性编程建模器，可以生成LP文件并使用高度优化的解算器。 3、cikit-Learn：一种简单有效的数据挖掘和数据分析工具，优点在于它可供所有人使用，并在各种环境下重复使用，建立在NumPy，SciPy和mathplotlib之上。 4、Spark：由一个驱动程序组成，该程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种操作。park提供的主要抽象是弹性分布式数据集，跨群集节点分区的元素集合，能够执行并行操作。 5、GraphLab Create：是一个由C ++引擎支持的Python库，用于快速构建大规模，高性能的数据产品。 从事Python数据分析师，必须掌握的Python工具! 标签：用户 构建 python库 行操作 and 可谓 工作流 接下来 弹性 原文地址：https://blog.51cto.com/14596632/2533966
文章标题：从事Python数据分析师，必须掌握的Python工具!
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