python-scrapy框架初探

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内置支持 selecting and extracting 使用扩展的CSS选择器和XPath表达式从HTML/XML源中获取数据，并使用正则表达式提取助手方法。
interactive shell console （ipython-aware）用于尝试使用css和xpath表达式来获取数据，在编写或调试spider时非常有用。
内置支持 generating feed exports 以多种格式（json、csv、xml）存储在多个后端（ftp、s3、本地文件系统）
强大的编码支持和自动检测，用于处理外部、非标准和中断的编码声明。
Strong extensibility support ，允许您使用 signals 以及定义良好的API（中间件， extensions 和 pipelines ）
广泛的内置扩展和用于处理的中间产品：
cookie和会话处理
HTTP功能，如压缩、身份验证、缓存
用户代理欺骗
robots.txt
爬行深度限制
更多
A Telnet console 用于挂接到运行在Scrapy进程中的Python控制台，以便内省和调试爬虫程序
还有其他的好东西，比如可重复使用的蜘蛛 Sitemaps 和XML/CSV源，这是 automatically downloading images （或任何其他媒体）与抓取的项目、缓存DNS解析程序等相关！

拿一个官方例子来看

import scrapy


class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = ‘quotes‘
    start_urls = [
        ‘http://quotes.toscrape.com/tag/humor/‘,
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css(‘div.quote‘):
            yield {
                ‘text‘: quote.css(‘span.text::text‘).get(),
                ‘author‘: quote.xpath(‘span/small/text()‘).get(),
            }

        next_page = response.css(‘li.next a::attr("href")‘).get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

这里内置了scrapy.Spider，name就是每个的名字，这个start_urls是我们开启这个项目他就会第一个发起请求的列表，他就会自动交给parse函数处理,而且我们不能改parse这个名字，这里面的response就是返回的源代码

首先是我们创建一个项目

scrapy startproject tutorial

tutorial就是我们的项目名

F:\python post\code\ScrapyT>scrapy startproject tutorial
New Scrapy project ‘tutorial‘, using template directory ‘g:\python3.8\lib\site-packages\scrapy\templates\project‘, created in:
    F:\python post\code\ScrapyT\tutorial

You can start your first spider with:
    cd tutorial
    scrapy genspider example example.com

F:\python post\code\ScrapyT>

然后就是cd tutorial和scrapy genspider example example.com这里的example就是我们的要获取的网址，这里就默认

F:\python post\code\ScrapyT>cd tutorial

F:\python post\code\ScrapyT\tutorial>scrapy genspider example example.com
Created spider ‘example‘ using template ‘basic‘ in module:
  tutorial.spiders.example

F:\python post\code\ScrapyT\tutorial>

然后我们就可以看到目录下生成了这个py文件

import scrapy


class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = ‘example‘
    allowed_domains = [‘example.com‘]
    start_urls = [‘http://example.com/‘]

    def parse(self, response):
        pass

我们使用时候在这里修改就行了

然后我们可以看到这里生成了很多文件，首先在使用了scrapy startproject tutorial后就生成了

tutorial/
    scrapy.cfg            # deploy configuration file

    tutorial/             # project‘s Python module, you‘ll import your code from here
        __init__.py

        items.py          # project items definition file

        middlewares.py    # project middlewares file

        pipelines.py      # project pipelines file

        settings.py       # project settings file

        spiders/          # a directory where you‘ll later put your spiders
            __init__.py

这些内容，这个spiders文件夹是存放我们的爬虫代码的，items是用来写爬虫代码的，middlewares是一些钩子，pipelines是中间件就下载一些东西要储存在这里改，settings是一些设置一些线程多开缓存啥啥的，scrapy.cfg是如果要部署在网页上需要设置的

这里第一只蜘蛛

import scrapy


class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"

    def start_requests(self):
        urls = [
            ‘http://quotes.toscrape.com/page/1/‘,
            ‘http://quotes.toscrape.com/page/2/‘,
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page = response.url.split("/")[-2]
        filename = ‘quotes-%s.html‘ % page
        with open(filename, ‘wb‘) as f:
            f.write(response.body)
        self.log(‘Saved file %s‘ % filename)

运行scrapy crawl quotes

然后看下第二个

import scrapy


class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        ‘http://quotes.toscrape.com/page/1/‘,
        ‘http://quotes.toscrape.com/page/2/‘,
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css(‘div.quote‘):
            yield {
                ‘text‘: quote.css(‘span.text::text‘).get(),
                ‘author‘: quote.css(‘small.author::text‘).get(),
                ‘tags‘: quote.css(‘div.tags a.tag::text‘).getall(),
            }

先看看div.quote其实就是每个div

这里text 和author用get tags用getall就是因为前两个只有一个 后者有多个，如果要存储就-o就行了

scrapy crawl quotes -o quotes.json

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yicunyiye/p/13669259.html