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数据结构与算法--稀疏数组

转换方法

1. 记录数组有几行几列，有多少个不同的值

2. 把不同的值的元素的行列，记录在一个小规模的数组中，以此来缩小数组的规模

   如图：

二维数组转稀疏数组

1. 对原始的二维数组进行遍历，并得到有效的数据个数（这里用sum表示）
2. 根据sum的个数，创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3]
3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
   PS：sum+1是因为稀疏数组的第一行存放的是数组的行列数以及有效数值个数
   

稀疏数组转二维数组

1. 先读取稀疏数组中的第一行，并且根据稀疏数组中第一行的数据，创建原始的二维数组

    int num1,num2;
    num1 = sparseArr[0][0];
    num2  = sparseArr[0][1];
    chessArr int[num1][num2] = new int[num1][num2];
   

2. 读取稀疏数组后面几行的数据，并且一一赋值给原始的二维数组

代码实现

输出原始数组

public static void main(String[] args) {
        //创建原始数组
        //1代表黑子，2代表白子
        int[][] chessArr = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        for (int[] items: chessArr) {
            for (int data: items) {
                System.out.print(data+"\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }

结果如下：

转换稀疏数组并输出

public static void main(String[] args) {
        //创建原始数组
        //1代表黑子，2代表白子
        int[][] chessArr = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        //sum用来记录不为0的数值个数
        int sum=0;
        for (int[] items: chessArr) {
            for (int data: items) {
                if(data != 0){
                    sum++;
                }
                System.out.print(data+"\t");
            }
            System.out.println();
        }

        //原始数组转逻辑数组
        //1、找出数值不为0的元素个数
        int[][] sparseArr =new int[sum+1][3];
            //chessArr.length代表行的长度
            //chessArr[0].length代表列的长度
            sparseArr[0][0]=chessArr.length;
            sparseArr[0][1]=chessArr[0].length;
            sparseArr[0][2]=sum;

            //第一行以后的稀疏数组的数据
            int count = 0; //count用来统计是第几个不为0的数
            for(int i=0;i

其结果如下

稀疏数组转换会原数组

		//将稀疏数组还原
        //1、通过第一行的稀疏数组数值，建立原始二维数组
            int[][] chessArr1 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //2、将稀疏数组的值赋值给原始数组
        for(int i=1;i

其结果如下：

好啦~
今天的更新到此结束
下次再更新其他文章哦~

Java成神之路：第二帖---- 数据结构与算法之稀疏数组

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yishuai/p/13659363.html