Python字典
2021-03-29 00:26
标签：交互 空间 使用 存在 存储位置 避免 strong 字符串 dict Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 dict的实现原理和查字典是一样的。先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。 （1）一个key只能对应一个value。 （2）把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入 （3）避免key不存在的错误，有两种办法 方法一：通过in判断key是否存在 方法二：通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value 注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。 （4）删除 删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除 （5）请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。 （6）list与dict的比较 Ⅰ、dict： Ⅱ、list： 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。 （7）dict的key必须是不可变对象。 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。 在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key。 Python字典 标签：交互 空间 使用 存在 存储位置 避免 strong 字符串 dict 原文地址：https://www.cnblogs.com/ptxiaochen/p/13619184.html d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85}
d[‘Michael‘]
d[‘Adam‘] = 67
‘Thomas‘ in d
d.get(‘Thomas‘)
d.get(‘Thomas‘, -1)
d.pop(‘Bob‘)
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
需要占用大量的内存，内存浪费多。
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。