19-json与pickle模块

2021-03-29 10:26

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一、json模块

1.1 什么是序列化&反序列化

内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式(json格式或者pickle格式)
内存中的数据类型

土办法:
{‘aaa‘:111}--->序列化str({‘aaa‘:111})----->"{‘aaa‘:111}"
{‘aaa‘:111}

1.2 为何要序列化

序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途
1、可用于存储=》用于存档
2、传输给其他平台使用=》跨平台数据交互
python java
列表 特定的格式 数组

强调:
针对用途1的特定一格式:可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
针对用途2的特定一格式:应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json

1.3 如何序列化与反序列化

# 示范1
import json
# 序列化
json_res=json.dumps([1,aaa,True,False])
print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
#
# 反序列化
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))

1、序列化写入文件

 

import json

# 序列化的结果写入文件的复杂方法
json_res=json.dumps([1,aaa,True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
with open(test.json,mode=wt,encoding=utf-8) as f:
    f.write(json_res)

# 将序列化的结果写入文件的简单方法
with open(test.json,mode=wt,encoding=utf-8) as f:
    json.dump([1,aaa,True,False],f)

 

2、反序列化读取文件

 

# 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
with open(test.json,mode=rt,encoding=utf-8) as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))

# 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
with open(test.json,mode=rt,encoding=utf-8) as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))

 

 

 

1.4 json格式

技术图片

1、json格式不可与python混淆,str为双引号。

2、json中只有以上格式,不能识别某一语言所独有的类型。

import json
# json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型,不能识别某一语言的所独有的类型
# json.dumps({1,2,3,4,5})                           # error: Object of type set is not JSON serializable

# json强调:一定要搞清楚json格式,不要与python混淆
l=json.loads([1, "aaa", true, false])             # corroct
l=json.loads("[1,1.3,true,‘aaa‘, true, false]")     # error:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 13 (char 12)
print(l[0])

技术图片

 

 

 

3、json在python3.5以后,可以识别bytes类型,但只可读,不可写。(wb模式下,不可直接使用 json.dump(user_dict,f),其内部会将user_dict转换成str再写入,而此时系统分配的文件权限是b模式

4、在json中出现中文,会以Unicode的二进制编码以字符串类型存入

l = json.loads(b[1, "aaa", true, false])
print(l, type(l))
#
with open(test.json,mode=rb) as f:
    l=json.load(f)


res=json.dumps({name:哈哈哈})
print(res,type(res))            # {"name": "\u54c8\u54c8\u54c8"} 

res=json.loads({"name": "\u54c8\u54c8\u54c8"})
print(res,type(res))            # {‘name‘: ‘哈哈哈‘} 

 

 1.5 猴子补丁

在入口处打猴子补丁,不用改原代码,也无须在子文件中处处改为 import ujson as json

# 在入口处打猴子补丁
import json
import ujson

def monkey_patch_json():
    json.__name__ = ujson
    json.dumps = ujson.dumps
    json.loads = ujson.loads

monkey_patch_json()     # 在入口文件出运行

 

 

 

 

 

 

 

 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhubincheng/p/12609113.html


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