标签：arc   vs code   pytorch   def   bio   tps   defaults   激活   msys2   

介绍

Anaconda是啥？自己看官网。
为什么用Anaconda？

1. Anaconda已经预安装很多常用包，特别是数据分析相关的，开箱即用；
2. Anaconda和常用的Pycharm、VS Code做了很好的适配，开箱即用；
3. Jupyter Notebook已安装，开箱即用。

下载

不要通过官网下载，这个坑我已经踩过了，国内下载安装存在网络问题。
推荐Anaconda清华源，下文用tuna代称清华源。访问这个地址，选择最新版本安装。

安装

按照推荐选项安装即可，for current user。

安装后必做

替换Python源

由于国内访问Python源现在也出现了问题，所以需要修改为tuna源。
推荐：

• 打开Anaconda Prompt(anaconda3)，然后运行pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 如果是临时使用的话，使用命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  备用，其实和上面的方法结果相同。
• 修改Python源，在C:\Users\下添加 pip\pip.ini，内容如下。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 修改conda源，在C:\Users\username\下添加.condarc文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: true

新建虚拟环境

管理虚拟环境，可以查看官方这篇文档。
如果要管理不同的Python版本，比如Python2.7/Python3.6，就要通过虚拟环境。
打开Anaconda Prompt(anaconda3)按下面命令说明操作。

# 查看conda版本
conda -V
# 创建一个名为myenv的python3.6的虚拟环境
conda create -n myenv python=3.6
# 查看已有环境，这个环境一般在C:\Users\\anaconda3\envs目录下
conda env list
# 激活环境
conda activate myenv
# 退出环境
conda deactivate 

Anaconda Navigator

安装之后我们会得到一个Anaconda Navigator，简单介绍一下常用的。

• 提供了图形化的虚拟环境以及已安装包的视图。
• Notebook，Jupyter Notebook，写笔记用。
• CMD.exe Prompt，启动conda环境的cmd程序。
• Powershell Prompt，如果你会Powershell的话，会比CMD更好用。
• VS Code，如果你安装了VS Code的话，会存在这个选项。
• Spyder，适合数据工程师的IDE，一般用不上。
• 其他常用的就是python相关官方文档的快速访问方式，不赘述。

使用

打开你的Pycharm或者VS Code，选择Python解释器的界面可以看到conda所创建的环境，选一个自己需要的即可。开箱即用，非常简单。

通过Anaconda配置Windows 10上Python开发环境

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jamesnpu/p/13595861.html