WPF 控件库——仿制Chrome的ColorPicker

2021-03-30 23:26

阅读：427

标签：结果 tran 一个判断为什么画布 tps star 观察

一、观察

　　项目中的一个新需求，需要往控件库中添加颜色拾取器控件，因为公司暂时还没有UI设计大佬入住，所以就从网上开始找各种模样的ColorPicker，找来找去我就看上了谷歌浏览器自带的，它长这个样：

　　技术分享图片

　　看上去不错，可以搞！搞之前得观察一下这里面可能的一些坑。对WPF而言，圆角阴影等效果都是基本操作，这里就不说了。

　　首先我们注意到上图中有两个拖动条，一个背景是可见光谱，另一个背景是颜色渐变和方块平铺的叠加。因为需求里没有屏幕取色的功能，所以在拖动条左侧的拾取图标可以去掉，只保留当前颜色预览，这样会多出来一大块空间，可以考虑将圆形的颜色预览区域改成有圆角的矩形。而最上方的颜色拾取区域就比较复杂了，它其实是三层画刷的叠加，第一层是洋红色主色调，第二层是白色到透明的左右渐变，第三层是透明到黑色的上下渐变。由于WPF的带透明通道的颜色渐变并非是标准的，举个例子，假设有一个从透明到黑色的上下渐变层，在渐变层下方是纯红色背景，那么理论上渐变开始的颜色是#FFFF0000，渐变结束的颜色是#FF000000，那么在上下一半处的颜色应该是#FF7F0000（或者是#FF800000，就是简单的相加除以2），但是在WPF中却不是这个值（在专业的图像处理软件中比如PS中的确是#FF7F0000），如果你不信，我们现在就做个实验。

二、实验

　　打开Blend，新建个WPF项目，设置窗口尺寸为400*300，为了方便定位中心点，我们需要设置 AllowsTransparency="True" ， WindowStyle="None" ，接着把主窗口背景改成纯红色，再添加一层从透明到黑色的上下渐变层，用Border实现，如下图：

　　技术分享图片

　　我们使用标尺，定位中心点（200，150），如下图：

　　技术分享图片

　　我们看看在中心点处的颜色是什么，用Blend取色得到的颜色如下：

　　技术分享图片

　　下面我们在PS中重现以上操作，看看最后的颜色会是什么，打开PS新建400*300，分辨率为72的画布：

　　技术分享图片

　　新建纯红色填充图层和透明到黑色的上下渐变层，再用标尺定位一下中心点：

　　技术分享图片

　　最后得到的颜色如下：

　　技术分享图片

　　我们该相信谁？当然是PS，毕竟人家是图像处理科班出身，所以我们只要用PS做一张从透明到黑色的渐变png就ok了。

三、拖动条背景

　　我有个强迫症，那就是能不用png就不用png，除非是万不得已，比如上一节中颜色误差问题。所以我们这里谈谈那两个拖动条的背景该怎么实现。第一个是光谱，简单观察其实就是颜色渐变，只不过里面的 GradientStop 比较多罢了，光谱的XAML代码如下：

1 LinearGradientBrush x:Key="ColorPickerRainbowBrush"  StartPoint="0,1">
2         GradientStop Color="#ff0000"/>
3         GradientStop Color="#ff00ff" Offset="0.167"/>
4         GradientStop Color="#0000ff" Offset="0.334"/>
5         GradientStop Color="#00ffff" Offset="0.501"/>
6         GradientStop Color="#00ff00" Offset="0.668"/>
7         GradientStop Color="#ffff00" Offset="0.835"/>
8         GradientStop Color="#ff0000" Offset="1"/>
9     LinearGradientBrush>

　　第二个背景也很简单，就是普通的 DrawingBrush ，不过可能接触过它的人不多，简单的来说当设置属性 TileMode="Tile" 时，它会使用我们提供的单位画笔来平铺整个画布，通过观察google的ColorPicker，我们发现，这里的单位画笔是一深一浅的两个方块，和一条不太明显的分割线组成的，所以最后的代码如下：

 1 DrawingBrush x:Key="ColorPickerOpacityBrush" Viewport="0,0,12,11" ViewportUnits="Absolute" Stretch="None" TileMode="Tile">
 2         DrawingBrush.Drawing>
 3             DrawingGroup>
 4                 GeometryDrawing Brush="#d0cec7">
 5                     GeometryDrawing.Geometry>
 6                         GeometryGroup>
 7                             RectangleGeometry Rect="0,0,6,5" />
 8                             RectangleGeometry Rect="6,6,6,5" />
 9                         GeometryGroup>
10                     GeometryDrawing.Geometry>
11                 GeometryDrawing>
12                 GeometryDrawing Brush="#e7e7e2">
13                     GeometryDrawing.Geometry>
14                         RectangleGeometry Rect="0,5,12,1" />
15                     GeometryDrawing.Geometry>
16                 GeometryDrawing>
17             DrawingGroup>
18         DrawingBrush.Drawing>
19     DrawingBrush>

　　至于拖动条的样式由于篇幅有限我就不贴出来了。

三、算法

1、颜色的进制转换

　　因为涉及到颜色的16进制和10进制的相互转换，所以需要写一个简单的算法加以处理。颜色的16进制转10进制.net已经给我们封装在类型 ColorConverter 中了，只要给静态方法 ConvertFromString 传入一个颜色字符串，再将返回值转换为 Color 就能实现我们想要的功能。而从10进制到16进制就太简单了，微软都不屑去做，那只能我们去实现了，只要一行代码： $"#{color.A:X2}{color.R:X2}{color.G:X2}{color.B:X2}" 。要注意的是，在WPF中最好将涉及到UI的数据转换做成转换器，以便在XAML中使用。

2、根据拖动条在光谱上的位置，改变顶部颜色拾取区域的主色调

　　该算法用一张gif能简单的说明：

　　技术分享图片

　　为了实现该算法我们需要先搞清楚光谱的颜色分布，因为之前已经贴过光谱的画刷，所以我们可以给它加个注释：

　　技术分享图片

　　如上图，我把光谱分成了6块，数一数一共是7条竖线，它们分别对应光谱画刷中的7个 GradientStop ，现在我们已知拖动条的位置和7处节点处对应的颜色，求拖动条所处位置的颜色就非常简单了，因为拖动条是个 Slider 控件，我们可以把它的最大值设为6 Maximum="6" ，并从它的 OnValueChanged 事件中获知它此时的位置，假设此时的值为1.75，那么就相当于是落在了编号为1的方块中，而且是3/4位置处。这时该怎么计算此处的颜色呢？由于编号0和编号1的分割线（左起第二根）处的颜色恰好是第二个 GradientStop 的值#ff00ff（我们用color1代替），又因为第三个 GradientStop 值为#0000ff（我们用color2代替），所以3/4位置处的颜色应该是（color1 -（color1 - color2）* 3 / 4），至此该算法看似完成了，但是谷歌在这基础上多了一个步骤，详细请看最后一小节。

3、根据主色调来改变拖动条在光谱上的位置

　　对，这个算法就是2的逆过程。什么情况下会用到呢？还是看一下gif吧：

　　技术分享图片

　　既然是逆过程，我们就要反过来思考，把重点放在颜色上。这次我们要把光谱的10进制代码拿来分析，我们已经知道光谱被7个节点拆分成6块颜色渐变区域，用代码来表示的话就是这样的：

　　技术分享图片

　　稍加观察即可发现，每一块颜色渐变都只改变三色通道中的一个，比如从（0，0，255）到（0，255，255）改变的是G通道，它从0增加到了255。这说明了什么？这说明光谱上的颜色都是强迫症，它们的三色通道必定有一个值为255，也必定有一个值为0，只有一个通道的值在不停地改变。

　　假设我们现在选中了一个颜色#4caf50，接下来该怎么分析它呢？16进制不适合观察，我们先把它转换成10进制：（76，175，80），可以发现，G通道175的值最大，而R通道76的值最小，这说明这个颜色比较喜欢G通道，而讨厌R通道，对B通道则无所谓，那么它在光谱上的表现就是处于R通道值最小，G通道值最大，B通道值无所谓的颜色渐变区域，在哪里呢？通过上图的代码可以判断应该在（0，255，255）到（0，255，0）这块，也就是编号3的这块。至于在块内的相对位置在上一小节中已经给出了计算方法，这里不再赘述。

　　这里需要注意的是，有可能我们选取的颜色是形如（0，0，255）或（0，255，255）这种极值数量不唯一的情况，针对这种特殊样本，做好充足的验证即可，也不再赘述。

4、根据鼠标位置来改变选取颜色

　　按照惯例，给张gif：

　　技术分享图片

　　获取鼠标位置很简单，我就不说明了，现在又已知主色调，那么我们可以做出如下示意图：

　　技术分享图片

　　如图，此时主色调为（255，0，0），假设鼠标位置为中心点，那么选取的颜色是什么？如果不能一步算出，就分而算之。我们先计算左右两边中点的颜色，很简单，利用之前贴出的算法计算后得出左侧中点的颜色为（127，127，127），右侧的为（127，0，0），故中心点的颜色为（127，63，63），或者是（127，64，64），主要看你舍入的规则。

5、根据主色调来改变拾取点位置

　　这里的gif和小节3中的一样：

　　技术分享图片

　　可以看到，选取一个预置的颜色后，不仅仅是光谱位置变了，颜色选取点的位置也变了。假设我们选取了一个预置颜色#4caf50，它的10进制为：（76，175，80），再假设此时我们也知道主色调（也就是颜色拾取区域右上角的颜色），如此一来就和小节3一样了，只不过从原来的一维变成了二维而已。

6、不太明白谷歌的逻辑

　　假如给定一个颜色（76，175，80），通过上面5小节的内容，你可能算出来右上角主色调为（0，255，80），但google的ColorPicker却是（0，255，10），这不是个特殊情况，例如再点击一个预置颜色（244，67，54），根据我们的算法主色调应该是（255，67，0），但google的结果是（255，17，0），有兴趣你可以多试试一些预置值。

　　所以google的答案到底是如何计算而成的？只要尝试几组数据，你会发现谷歌是这么计算非极值通道的值的255*(min-common)/(min-max)。至于为什么要这么计算，希望了解的园友不吝赐教。

四、截图

　　技术分享图片