Python开发的入门教程(四)-dict
2021-03-31 12:28
标签:字符 val 内容 微服务 基本知识 none 关注 cloud 机器 本文主要介绍Python中dict的基本知识和使用。 我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字: 或者考试的成绩列表: 但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。 如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表: 给定一个名字,就可以直接查到分数。 Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小: 注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。 我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系: 那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢? 可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key: 注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。 要避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: 如果 ‘Paul‘ 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d[‘Paul‘] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: 当我们试图打印这个dict时: 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。 dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: 要把新同学‘Paul‘的成绩 72 加进去,用赋值语句: 再看看dict的内容: 如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value: 由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。 直接使用for循环可以遍历 dict 的 key: 由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。 欢迎关注微信公众号『码仔zonE』,专注于分享Java、云计算相关内容,包括SpringBoot、SpringCloud、微服务、Docker、Kubernetes、Python等领域相关技术干货,期待与您相遇! Python开发的入门教程(四)-dict 标签:字符 val 内容 微服务 基本知识 none 关注 cloud 机器 原文地址:https://www.cnblogs.com/feifuzeng/p/13537686.html介绍
Python之什么是dict
[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]
[95, 85, 59]
‘Adam‘ ==> 95
‘Lisa‘ ==> 85
‘Bart‘ ==> 59
d = {
‘Adam‘: 95,
‘Lisa‘: 85,
‘Bart‘: 59
}
>>> len(d)
3
Python之访问dict
d = {
‘Adam‘: 95,
‘Lisa‘: 85,
‘Bart‘: 59
}
>>> print d[‘Adam‘]
95
>>> print d[‘Paul‘]
Traceback (most recent call last):
File "index.py", line 11, in
if ‘Paul‘ in d:
print d[‘Paul‘]
>>> print d.get(‘Bart‘)
59
>>> print d.get(‘Paul‘)
None
Python中dict的特点
d = {
‘Adam‘: 95,
‘Lisa‘: 85,
‘Bart‘: 59
}
>>> print d
{‘Lisa‘: 85, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59}
dict的第三个特点是作为key的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:{
‘123‘: [1, 2, 3], # key 是 str,value是list
123: ‘123‘, # key 是 int,value 是 str
(‘a‘, ‘b‘): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean
}
Python更新dict
d = {
‘Adam‘: 95,
‘Lisa‘: 85,
‘Bart‘: 59
}
>>> d[‘Paul‘] = 72
>>> print d
{‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 72, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59}
>>> d[‘Bart‘] = 60
>>> print d
{‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 72, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 60}
Python之 遍历dict
>>> d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }
>>> for key in d:
... print key
...
Lisa
Adam
Bart
结语
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文章标题:Python开发的入门教程(四)-dict
文章链接:http://soscw.com/index.php/essay/70460.html