树状数组

标签：图片   log   pre   证明   include   单点   owb   loading   增加   

树状数组

对于区间之间的增删查改，如果单纯按照之前的想法就是O(1)查询，然后O(n)的时间复杂度去进行修改。

而树状数组查询和修改都是O(logn)的复杂度

接下来详细讲一下树状数组的基本操作

数组A（原数组） /// 数组C（树状数组）

原理： 找出每个数的二进制最低位的1，然后其他1归零，剩下的这个二进制数就是C数组元素的个数(也就是求lowbit）可以直接这么求（证明暂省）

luoguP3374

#include 
using namespace std;
const int maxn=5e5+7;
int a[maxn];
int c[maxn]={0};
inline int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);
}
int query(int x)///区间求和
{
    int sum=0;
    while (x>0)
    {
        sum+=c[x];
        x=x-lowbit(x);
    }
    return sum;
}
void modify(int idx,int math,int k)///修改 k是边界 idx修改地址 math修改值，修改一个节点
{
    while (idx

当然树状数组也支持区间修改和单点查询（一般采用差分数组和前缀和）

此时的C数组就是差分数组////B数组就是树状数组////A数组就是储存数组

luoguP3368

思维转化，区间修改的话不妨弄一个差分数组C，然后C[i]=A[i]-A[i-1]对于修改之后的值在区间[a,b]上增加一个d

只需要对于C[a]+d ///C[b+1]减去一个d即可实现区间修改操作

#include 
using namespace std;
const int maxn=5e5+7;
int A[maxn]={0};///储存数组
int B[maxn]={0};///树状数组
int C[maxn]={0};///差分数组
inline int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);
}
int query(int x)///和上面的操作一样
{
    int sum=0;
    while (x>0)
    {
        sum+=B[x];
        x=x-lowbit(x);
    }
    return sum;
}
void modify(int idx,int math,int k)
{
    while (idx>n>>m;
   int a,b,c,d;
   for (int i=1;i>A[i];
       C[i]=A[i]-A[i-1];
       modify(i,C[i],n);///改动的地方只是把差分数组当作原来的原数组
   }
   while (m--)
   {
      cin>>a;
      if (a==1)
      {  
         cin>>b>>c>>d;
         modify(b,d,n);///转化一下就是两点之间的修改操作
         modify(c+1,-d,n);
      }
      else if (a==2)
      { 
        cin>>b;
        cout

一般讲来树状数组支持的就是单点查询、区间修改和区间求和、单点查改

其实严格意义上还可以进行树状数组维护区间最值（当然树套树我是不会的啦）//doge

树状数组

标签：图片   log   pre   证明   include   单点   owb   loading   增加   

原文地址：https://www.cnblogs.com/qimang-311/p/13380293.html