数据挖掘----推荐算法(CF)
2021-04-08 13:27
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标签：bsp width mamicode 挖掘 load 数据挖掘 idt png src 协同算法： User-Based CF 计算user与user的相似度矩阵 Item-Based CF计算item-item的相似度矩阵 假设： - 用户喜欢哪些跟他有相似爱好的用户喜欢的东西 - 具有相似兴趣的用户在未来也具有相似兴趣 方法： - 给定用户u，找到一个用户的集合N(u)，他们和u具有相似的兴趣 - 将N(u) 喜欢的物品推荐给用户。 数据挖掘----推荐算法(CF) 标签：bsp width mamicode 挖掘 load 数据挖掘 idt png src 原文地址：https://www.cnblogs.com/hackerer/p/13378327.html
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