Python基础：迭代器与生成器简介
2021-04-12 18:28
标签：来源 lua 操作 exit 模块 指定 学习 函数 str 前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： 执行以上程序，输出结果如下： 也可以使用 next() 函数： 执行以上程序，输出结果如下： 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。 如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。 更多内容查阅：Python3 面向对象 __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。 __next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。 创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1： 执行输出结果为： StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。 在 20 次迭代后停止执行： 执行输出结果为： 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法是从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。 以下实例使用 yield 实现斐波那契数列： 执行以上程序，输出结果如下： Python基础：迭代器与生成器简介 标签：来源 lua 操作 exit 模块 指定 学习 函数 str 原文地址：https://www.cnblogs.com/zwhy8/p/13347590.html
1.迭代器
>>> list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象>>> print (next(it))# 输出迭代器的下一个元素1>>> print (next(it))2>>>
#!/usr/bin/python3
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")
1 2 3 4
#!/usr/bin/python3
import sys # 引入 sys 模块
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
1
2
3
4
2.创建一个迭代器
1
2
3
4
1
2
3
4
5
3.StopIteration
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a :
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
4.生成器
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
文章标题：Python基础：迭代器与生成器简介
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/74835.html