Python中的深拷贝和浅拷贝
2021-04-12 18:29
标签：str pytho 不同的 一级目录 back epc 拷贝 元素 方法 类型属于对象，不是变量 Python中一切皆对象，如：1，‘a‘，[1,2,3]，(1,)，{‘a‘:4} a=3，a就是一个变量 a=3，a引用了对象3 深拷贝和浅拷贝分别对应copy模块的两个方法：deepcopy()和copy() 浅拷贝：只拷贝顶级的对象，或者说：父级对象 a=copy.copy(b) 深拷贝：拷贝所有对象，顶级对象及其嵌套对象。或者说：父级对象及其子对象 a=copy.deepcopy(b) 所以： Python中的深拷贝和浅拷贝 标签：str pytho 不同的 一级目录 back epc 拷贝 元素 方法 原文地址：https://www.cnblogs.com/zh-dream/p/13352535.html变量、对象、引用之间的关系
对象
变量
引用
深、浅拷贝
字典中只有顶级对象
In [38]: dict1={‘name‘:‘tom‘,‘age‘:18}
In [39]: import copy
In [40]: dict2=copy.copy(dict1)
In [41]: dict3=copy.deepcopy(dict1)
In [45]: dict2
Out[45]: {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘tom‘}
In [46]: dict3
Out[46]: {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘tom‘}
In [52]: id(dict1)
Out[52]: 140466748386440
In [53]: id(dict2)
Out[53]: 140466741274952
In [54]: id(dict3)
Out[54]: 140466749401864
In [47]: dict1[‘age‘]=22
In [48]: dict2
Out[48]: {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘tom‘}
In [49]: dict3
Out[49]: {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘tom‘}
In [50]: dict1
Out[50]: {‘age‘: 22, ‘name‘: ‘tom‘} ## 可以看到源字典dict1变了，而深、浅拷贝都没有变
字典中有嵌套对象
In [55]: dict1={‘name‘:{‘first‘:‘tom‘,‘second‘:‘jerry‘},‘city‘:[‘NY‘,‘LA‘]}
In [56]: import copy
In [57]: dict2=copy.copy(dict1)
In [58]: dict3=copy.deepcopy(dict1)
In [59]: id(dict1)
Out[59]: 140466746666568
In [60]: id(dict2)
Out[60]: 140466746816072
In [61]: id(dict3)
Out[61]: 140466746724296
In [62]: dict1
Out[62]: {‘city‘: [‘NY‘, ‘LA‘], ‘name‘: {‘first‘: ‘tom‘, ‘second‘: ‘jerry‘}}
In [63]: dict2
Out[63]: {‘city‘: [‘NY‘, ‘LA‘], ‘name‘: {‘first‘: ‘tom‘, ‘second‘: ‘jerry‘}}
In [64]: dict3
Out[64]: {‘city‘: [‘NY‘, ‘LA‘], ‘name‘: {‘first‘: ‘tom‘, ‘second‘: ‘jerry‘}}
In [65]: dict1[‘name‘][‘first‘]=‘john‘
In [66]: dict2
Out[66]: {‘city‘: [‘NY‘, ‘LA‘], ‘name‘: {‘first‘: ‘john‘, ‘second‘: ‘jerry‘}}
In [67]: dict3
Out[67]: {‘city‘: [‘NY‘, ‘LA‘], ‘name‘: {‘first‘: ‘tom‘, ‘second‘: ‘jerry‘}}
In [68]: dict1
Out[68]: {‘city‘: [‘NY‘, ‘LA‘], ‘name‘: {‘first‘: ‘john‘, ‘second‘: ‘jerry‘}}
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