洛谷 P3049 Landscaping ( 贪心 || DP)
2021-04-15 02:25
标签:define ati empty can == ++ += mic 转移 题意 : 有n块土地,每块有A[i]泥土,现把其改造成B[i]泥土,有3种操作:(1)花费X向任意土地增加1泥土;(2)花费Y向任意土地减少1泥土;(3)花费Z*|i-j|把土地i的1泥土运到土地j。问最小花费是多少。 分析 : 参考了洛谷大神们给出的思路,下面简述一下 简单的讲就是对于每一个点,先将其花费一定的价值使得其数量 变成 B[i] 泥土,但是这个花费不一定是最优的,可以通过后期调整 来达到使得花费更小,调整的方案当然就是对于改变前后缺少和 改变前后增加这两种土地来进行考虑,对于缺少的土地,可以考虑 直接花费 X 的代价去买土地,也可以考虑从先前改变前后增加的土 地花费 Z 转移过来。对于改变前后增加的土地,也是差不多的情况 先定义 opt(x) 代表当前点暂时的最优取值,即最小花费 举个例子,若当前第一个点是改变前后缺少的,那么由于还没有枚举到 改变前后增加的点,所以只能通过花费 X 的方案来使得其改变前后相等 即 opt(first_point) = (B[first_point] - A[first_point])*X ==> 当然,这只是暂时的 for( 按照下标从小到到大枚举每一个点 ) : 若当前改变前后的土地差值不变 continue 若当前改变前后土地是缺少的 : 假设当前点是 j ,且之前有 i1、i2、i3…… 是改变前后增加的 若选择通过从从这些 i 来转移到 j 使得改变前后相等 则有 (j-i1)*Z - opt(i1)、(j-i2)*Z - opt(i2)、(j-i3)*Z - opt(i3)…… 当然要从这些取最小 考虑一下为什么是样子,因为是从 i 转移而来,所以之前 i 产生的最优花费,我们应当是要减掉的 以此来抵消掉之前 i 的花费,使得其转移到 j 这里来,产生更加优秀的方案,不理解就往下看 简化一下有 j*Z - max[i + opt(i)] ==> 从那么多个 i 中取最大的,才能保证花费最小 故最后 opt(j) = min( X, j*Z - max[i + opt(i)] ) ==> 当然还要和直接购买这种方案取一个 min 若改变前后土地是增加的 : 和缺少的情况很像,就不阐述了 ans += opt(j) 上面就是 伪代码思路 这个贪心显而易见是正确的,不断从多种方式取最优 这种贪心思路很容易想到,就是不知道怎么去用代码写出来,或者没有一个清晰的思路 这种先确定一个值,后面再去调整取更优的贪心思路,学习一下 至于DP的思路,其实我没看过,有空再说 洛谷 P3049 Landscaping ( 贪心 || DP) 标签:define ati empty can == ++ += mic 转移 原文地址:https://www.cnblogs.com/Rubbishes/p/8901562.html#include
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