Python基础-类与对象

2021-04-19 00:29

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标签:abc   判断   注意   icm   instance   cme   nbsp   接口   情况下   

类的基本使用

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def info(self):
        print(f大家好,我是{self.name},我今年{self.age}岁了)


xiaohua = Person(小花,21)
xiaohua.info()

打印结果:

大家好,我是小花,我今年21岁了

 

python里面的类,架子大概就是这个样子,__init__就是构造函数,所有的方法的第一个形参都是self,这个不是关键字,命名为self是行业默认写法,你把self改成abc也行,重点是第一个形参,进来的都是当前实例对象,对标其他编程语言的this。

 

属性的存取

正常存取

python里面没有私有属性这个东西,默认全部都是public

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def info(self):
        print(f大家好,我是{self.name},我今年{self.age}岁了)


xiaohua = Person(小花,21)
print(f年龄是:{xiaohua.age})
xiaohua.age = 22
print(f改变后的年龄是:{xiaohua.age})

打印结果:

年龄是:21
改变后的年龄是:22

 

存取器

python的存取器实际上是用了小花招,它允许你定义属性或者方法的名字前面加上两个下划线,它会对这种格式的名称进行转换,转换后名称也就变了,外部就访问不到该属性,所以就有了私有属性的效果。

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def info(self):
        print(f大家好,我是{self.__name},我今年{self.__age}岁了)


xiaohua = Person(小花,21)
xiaohua.info()
print(f年龄是:{xiaohua.__age})

 

xiaohua.info()这一行是可以正常打印出信息,但是下面一行就会报错,报错原因是没有__age这个属性。

我们鉴于这种玩法,就可以做出存取器方法

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def info(self):
        print(f大家好,我是{self.__name},我今年{self.__age}岁了)

    def get_age(self):
        return self.__age

    def set_age(self,age):
        self.__age = age

xiaohua = Person(小花,21)
xiaohua.info()
xiaohua.set_age(23)
xiaohua.info()

打印结果:

大家好,我是小花,我今年21岁了
大家好,我是小花,我今年23岁了

 

但是事实上,私有属性只能成为一种程序员之间的约定,它是拦不住人的,因为python把带两个下划线打头的属性转换后的结果是有规则的,它会转换成一个下划线+类名+原属性名。

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def info(self):
        print(f大家好,我是{self.__name},我今年{self.__age}岁了)

    def get_age(self):
        return self.__age

    def set_age(self,age):
        self.__age = age


xiaohua = Person(小花,21)
xiaohua.info()
xiaohua._Person__age = 22
xiaohua.info()

打印结果:

大家好,我是小花,我今年21岁了
大家好,我是小花,我今年22岁了

 

特性

在新版的python3中,提供了property函数,可以关联到存取方法,实际上它是一个类,只不过我们用起来是函数的用法。

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def info(self):
        print(f大家好,我是{self.__name},我今年{self.__age}岁了)

    def get_age(self):
        print(f这是类里面-我正在读取age的值:{self.__age})
        return self.__age

    def set_age(self,age):
        print(f这是类里面-我正在设置age的值:{age})
        self.__age = age

    def del_age(self):
        print(f这是类里面-我正在删除age:{self.__age})
        del self.__age

    age = property(get_age,set_age,del_age)

xiaohua = Person(小花,21)
xiaohua.info()
xiaohua.age = 18
xiaohua.info()
print(f我在外面读取age的值:{xiaohua.age})
del xiaohua.age

打印结果:

大家好,我是小花,我今年21岁了
这是类里面-我正在设置age的值:18
大家好,我是小花,我今年18岁了
这是类里面-我正在读取age的值:18
我在外面读取age的值:18
这是类里面-我正在删除age:18

 

示例中property传入了三个参数,顺序分别是读取方法,设置方法,删除方法,如果都不传,那么该特性将不可读也不可写,传了哪个方法就拥有哪个功能,有第四个可选参数,传入一个文档字符串。

 

property也可以当成装饰器用

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def info(self):
        print(f大家好,我是{self.__name},我今年{self.__age}岁了)

    @property
    def age(self):
        print(f这是类里面-我正在读取age的值:{self.__age})
        return self.__age

    @age.setter
    def age(self,age):
        print(f这是类里面-我正在设置age的值:{age})
        self.__age = age

xiaohua = Person(小花,21)
xiaohua.info()
xiaohua.age = 18
xiaohua.info()
print(f我在外面读取age的值:{xiaohua.age})

打印结果:

大家好,我是小花,我今年21岁了
这是类里面-我正在设置age的值:18
大家好,我是小花,我今年18岁了
这是类里面-我正在读取age的值:18
我在外面读取age的值:18

 

继承

常规继承

继承的写法是在类定义的时候类名后面的括号里传入父类名称

class Person():
    def info(self):
        print(人类正在统治世界)

class student(Person):
    def __init__(self):
        print(我是一名小学生)

p = student()
p.info()

打印结果:

我是一名小学生
人类正在统治世界

 

访问父类方法

在python中访问父类方法用一个特殊的函数 : super()

class Person():
    def info(self):
        print(人类正在统治世界)

class student(Person):
    def __init__(self):
        super().info()
        print(我是一名小学生)

p = student()

打印结果:

人类正在统治世界
我是一名小学生

 

如果是初始化类的时候要调用父类的构造函数,也是一样的调用方式:

class Person():
    def __init__(self,name):
        self.__name = name

    def info(self):
        print(f人类正在统治世界:{self.__name})

class student(Person):
    def __init__(self,name):
        super().__init__(name)

p = student(阿西吧)
p.info()

打印结果:

人类正在统治世界:阿西吧

 

方法重写

子类将父类的方法进行重写覆盖

class Person():
    def info(self):
        print(人类正在统治世界)

class student(Person):
    def info(self):
        print(小学生正在统治世界)

p = student()
p.info()

打印结果:

小学生正在统治世界

 

多重继承

多重继承虽然很强大,也很容易成为车祸现场,多个父类中如果有构造函数如果有同名方法都将搞得你头晕脑胀,正常情况下,应该避免使用多重继承,除非忍不住。。。

class Person():
    def info(self):
        print(人类正在统治世界)

class Young():
    def young_info(self):
        print(年轻人太天真)

class student(Person,Young):
    def __init__(self):
        print(小学生正在统治世界)

p = student()
p.info()
p.young_info()

打印结果:

小学生正在统治世界
人类正在统治世界
年轻人太天真

 

类型校验

class Person():
    def info(self):
        print(人类正在统治世界)

class Young():
    def young_info(self):
        print(年轻人太天真)

class student(Person,Young):
    def __init__(self):
        print(小学生正在统治世界)


a = issubclass(student,Person)
print(f是不是子类:{a})

x = student.__bases__
print(f父类是:{x})

s = student()
z = isinstance(s,student)
print(f是不是实例:{z})

打印结果:

是不是子类:True
父类是:(, )
小学生正在统治世界
是不是实例:True

 

是不是实例判断  如果和父类进行判断也算是实例。

 

抽象接口

面向接口编程的时候都是先定义接口,然后子类去实现接口实现方法,在python3中引入了abc模块,可以帮助我们定义抽象接口

import abc

class Person(metaclass=abc.ABCMeta):

    @abc.abstractmethod
    def eat(self):
        pass


class student(Person):

    def eat(self):
        print(小学生也可以吃饭)


x = student()
x.eat()

打印结果:

小学生也可以吃饭

 

抽象类中定义的接口在子类中必须实现

 

静态方法

class student():

    remark = 我是祖国的花朵

    @classmethod
    def sing(cls):
        print(小学生也可以唱歌  + cls.remark)

    @staticmethod
    def eat():
        print(小学生也可以吃饭)

student.eat()
student.sing()

打印结果:

小学生也可以吃饭
小学生也可以唱歌 我是祖国的花朵

 

两种装饰器可以定义静态方法,注意区别,@classmethod装饰的方法有默认参数cls,表示当前类,可以取到属性。

 

Python基础-类与对象

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fengyumeng/p/13292014.html


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