yaml&&json

标签：str   time   支持   str1   utf-8   计数   元素   tput   内容   

执行pip install pyyaml（而不是pip install yaml），后来才知道，python3.X只能使用
pip install pyyaml 来安装

yaml 语法：
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab，只允许使用空格
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
# 表示注释，从它开始到行尾都被忽略

ymal：

首先YAML中允许表示三种格式，分别是常量值，对象和数组

对象
使用冒号代表，格式为key: value。冒号后面要加一个空格：
eg key: value

可以使用缩进表示层级关系；
key:

child-key: value

child-key2: value2

数组
使用一个短横线加一个空格代表一个数组项：
hobby:

- Java

- LOL

一个相对复杂的例子：
companies:

-

id: 1
name: company1

price: 200W

-

id: 2
name: company2

price: 500W

常量
YAML中提供了多种常量结构，包括：整数，浮点数，字符串，NULL，日期，布尔，时间。

boolean:

- TRUE #true,True都可以
- FALSE #false，False都可以
f
float:

- 3.14
- 6.8523015e+5 #可以使用科学计数法
i
int:

- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 #二进制表示
null:

nodeName: ‘node‘
parent: ~ #使用~表示null
s
string:

- 哈哈

- ‘Hello world‘ #可以使用双引号或者单引号包裹特殊字符
- newline

newline2 #字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格
d
date:

- 2018-02-17 #日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
d
datetime:

- 2018-02-17T15:02:31+08:00 #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区

一些特殊符号
1，--- YAML可以在同一个文件中，使用---表示一个文档的开始；比如Springboot中profile的定义：
2，... 和---配合使用，在一个配置文件中代表一个文件的结束：相当于在一个yaml文件中连续写了两个yaml配置项。
3，!! YAML中使用!!做类型强行转换：
eg string:

- !!str 54321
- !!str true
4，引用。重复的内容在YAML中可以使用&来完成锚点定义，使用*来完成锚点引用，例如：
hr:
-
- Mark McGwire
-
- &SS Sammy Sosa
r
rbi:
-
- *SS
-
- Ken Griffey

使用起来非常简单，就像json、pickle一样，load、dump就足够我们使用了。
import yaml

yaml_str = """
name: 灰蓝
age: 0
job: Tester
"""

y = yaml.load(yaml_str)
print y

结果：{‘job‘: ‘Tester‘, ‘age‘: 0, ‘name‘: u‘\u7070\u84dd‘}

import yaml

python_obj = {"name": u"灰蓝",
"age": 0,
"job": "Tester"
}

y = yaml.dump(python_obj, default_flow_style=False)
print y

结果：
age: 0
job: Tester
name: "\u7070\u84DD"

1. 基本规则：
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab，只允许使用空格
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
# 表示注释，从它开始到行尾都被忽略

2. yaml 转字典（注意yaml格式后面有空格）
#test.yaml #下面格式读到Python里会是个dic
name: 灰蓝
age: 0
job: Tester

with open("test.yaml",‘a‘,encoding=‘utf-8‘,) as fh:
fh.write(‘abc‘)
print(output)

3. yaml 转列表（注意yaml格式’-‘后面有空格）
yaml中支持列表或数组的表示，注意裂变中的每一个元素前面用符号 - 如下：
#test.yaml
#
#下面格式读到Python里会是个list

- 灰蓝
- 0
- Tester

4. 复合结构（整个读出来的应该全部是列表及列表的元素，不存在列表和字典混合存在）
字典和列表可以复合起来使用，注意这里使用 - 如下：
# test.yaml
#下面格式读到Python里是个list里包含dict
-
- name: 灰蓝

age: 0
job: Tester
-
- name: James

age: 30

5. 基本类型
yaml中有以下基本类型：
字符串
整型
浮点型
布尔型
null
时间
日期

如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号了

这里要注意单引号和双引号的区别，单引号中的特殊字符转到Python会被转义，也就是到最后是原样输出了，双引号不会被Python转义，到最后是输出了特殊字符；

import yaml

y = yaml.load(file(‘test.yaml‘, ‘r‘))
print y[‘str1‘]
print y[‘str2‘]

结果：
Hello\nWorld
Hello
World

6. 引用
#test.yaml
name: &name 灰蓝
tester: *name

输出：{‘name‘: u‘\u7070\u84dd‘, ‘tester‘: u‘\u7070\u84dd‘}

7. 强制转换

str: !!str 3.14
int: !!int "123"

输出：{‘int‘: 123, ‘str‘: ‘3.14‘}

8. 分段

---
name: James
age: 20
---
name: Lily
age: 19

yaml&&json

标签：str   time   支持   str1   utf-8   计数   元素   tput   内容   

原文地址：https://www.cnblogs.com/wenshu/p/12258075.html