简述python中的深浅拷贝
2021-04-21 12:26
标签：tar div lis object tab 保留 方法 新建 区别 说到什么是深浅拷贝，就不得不说python中赋值的含义，赋值并不是拷贝，而是将target和object建立了一种联系，当一个object可变时，连接该object的任意一个target改变该object值都会影响其他连接该object的target的取值。如： 那如果只想改变一个mutable object的值，而它原来的值还保留，该怎么办呢？答案就是拷贝，通过python 内建库copy。 而拷贝又分为深拷贝（copy.deepcopy）和浅拷贝（copy.copy），深浅拷贝的区别在于对“复合对象”（即该对象还包含了其他对象，如list,dict等）时拷贝的不同： 对于浅拷贝，新建一个“复合对象”，该对象包含的是被拷贝对象的reference; 对于深拷贝，新建一个“复合对象”，尽量的把被拷贝对象中含有的对象全都深拷贝; 如： 当然，对于list,dict自身的copy方法都是shallow copy 简述python中的深浅拷贝 标签：tar div lis object tab 保留 方法 新建 区别 原文地址：https://www.cnblogs.com/johnyang/p/13281769.html>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> b[0]=0
>>> b
[0, 2, 3]
>>> a
[0, 2, 3]
-------------------------shallow copy-------------------
>>> a=[1,2,3]
>>> c=a.copy()
>>> c
[0, 2, 3]
>>> c[0]=4
>>> c
[4, 2, 3]
>>> a
[0, 2, 3]
>>> d=[[0,1],2,3]
>>> e=d.copy()
>>> e[0][0]=100
>>> e
[[100, 1], 2, 3]
>>> d
[[100, 1], 2, 3]
----------------------deep copy--------------------------
>>> import copy
>>> f=copy.deepcopy(d)
>>> d
[[100, 1], 2, 3]
>>> f
[[100, 1], 2, 3]
>>> f[0][0]=5
>>> f
[[5, 1], 2, 3]
>>> d
[[100, 1], 2, 3]
>>> g=[[[1],2]]
>>> h=copy.deepcopy(g)
>>> h[0][0][0]=100
>>> h
[[[100], 2]]
>>> g
[[[1], 2]]
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