C# 快速高效率复制对象另一种方式 表达式树

2021-04-21 20:27

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1、需求

在代码中经常会遇到需要把对象复制一遍,或者把属性名相同的值复制一遍。

比如:

 1 public class Student
 2     {
 3         public int Id { get; set; }
 4         public string Name { get; set; } 
 5         public int Age { get; set; } 
 6     }
 7 
 8     public class StudentSecond
 9     {
10         public int Id { get; set; }
11         public string Name { get; set; }
12         public int Age { get; set; } 
13     }

Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" };

我们需要给新的Student赋值

Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

再或者给另一个类StudentSecond的属性赋值,两个类属性的名称和类型一致。

StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

2、解决办法

当然最原始的办法就是把需要赋值的属性全部手动手写。这样的效率是最高的。但是这样代码的重复率太高,而且代码看起来也不美观,更重要的是浪费时间,如果一个类有几十个属性,那一个一个属性赋值岂不是浪费精力,像这样重复的劳动工作更应该是需要优化的。

2.1、反射

反射应该是很多人用过的方法,就是封装一个类,反射获取属性和设置属性的值。

 1 private static TOut TransReflection(TIn tIn)
 2         {
 3             TOut tOut = Activator.CreateInstance();
 4             var tInType = tIn.GetType();
 5             foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties())
 6             {
 7                 var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ;
 8                 if (itemIn != null)
 9                 {
10                     itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn));
11                 }
12             }
13             return tOut;
14         }

调用:StudentSecond ss= TransReflection(s);

调用一百万次耗时:2464毫秒

 

2.2、序列化

序列化的方式有很多种,有二进制、xml、json等等,今天我们就用Newtonsoft的json进行测试。

调用:StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject(JsonConvert.SerializeObject(s));

调用一百万次耗时:2984毫秒

从这可以看出序列化和反射效率差别不大。

 

3、表达式树

3.1、简介

关于表达式树不了解的可以百度。

也就是说复制对象也可以用表达式树的方式。

1 Expression> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name };
2         var f = ss.Compile();
3         StudentSecond studentSecond = f(s);

这样的方式我们可以达到同样的效果。

有人说这样的写法和最原始的复制没有什么区别,代码反而变多了呢,这个只是第一步。

 

3.2、分析代码

我们用ILSpy反编译下这段表达式代码如下:

 1 ParameterExpression parameterExpression;
 2     Expression> ss = Expression.Lambda>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[]
 3     {
 4         Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))),
 5         Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))),
 6         Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name())))
 7     }), new ParameterExpression[]
 8     {
 9         parameterExpression
10     });
11     Func f = ss.Compile();
12     StudentSecond studentSecond = f(s);

那么也就是说我们只要用反射循环所有的属性然后Expression.Bind所有的属性。最后调用Compile()(s)就可以获取正确的StudentSecond。

看到这有的人又要问了,如果用反射的话那岂不是效率很低,和直接用反射或者用序列化没什么区别吗?

当然这个可以解决的,就是我们的表达式树可以缓存。只是第一次用的时候需要反射,以后再用就不需要反射了。

 

3.3、复制对象通用代码

为了通用性所以其中的Student和StudentSecond分别泛型替换。

 1  private static Dictionarystring, object> _Dic = new Dictionarystring, object>();
 2 
 3         private static TOut TransExp(TIn tIn)
 4         {
 5             string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName);
 6             if (!_Dic.ContainsKey(key))
 7             {
 8                 ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");
 9                 List memberBindingList = new List();
10 
11                 foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties())
12                 {  
13   
14             if (!item.CanWrite)
15               continue; 
16                     MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));
17                     MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);
18                     memberBindingList.Add(memberBinding);
19                 }
20 
21                 MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());
22                 Expression> lambda = Expression.Lambda>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });
23                 Func func = lambda.Compile();
24 
25                 _Dic[key] = func;
26             }
27             return ((Func)_Dic[key])(tIn);
28         }

调用:StudentSecond ss= TransExp(s);

调用一百万次耗时:564毫秒

 

3.4、利用泛型的特性再次优化代码

不用字典存储缓存,因为泛型就可以很容易解决这个问题。

 1 public static class TransExpV2 2     {
 3 
 4         private static readonly Func cache = GetFunc();
 5         private static Func GetFunc()
 6         {
 7             ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");
 8             List memberBindingList = new List();
 9 
10             foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties())
11             {
12          if (!item.CanWrite)
13               continue;
14 
15                 MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));
16                 MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);
17                 memberBindingList.Add(memberBinding);
18             }
19 
20             MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());
21             Expression> lambda = Expression.Lambda>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });
22 
23             return lambda.Compile();
24         }
25 
26         public static TOut Trans(TIn tIn)
27         {
28             return cache(tIn);
29         }
30 
31     }

调用:StudentSecond ss= TransExpV2.Trans(s);

调用一百万次耗时:107毫秒

耗时远远的小于使用automapper的338毫秒。 

 

4、总结

从以上的测试和分析可以很容易得出,用表达式树是可以达到效率书写方式二者兼备的方法之一,总之比传统的序列化和反射更加优秀。

原文:http://www.cnblogs.com/emrys5/p/expression_trans_model.html


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