使用canvas 的api 实现 图片的显示 及 压缩

2021-04-30 21:27

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标签:hang   一个   ase   jquery   element   统一   false   提交数据   类型   

在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是:

  (1)用户使用input file上传图片的时候,用filereader读取用户上传的图片数据(base64格式)

  (2)把图片数据传入img对象,然后将img绘制到canvas上,再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

  (3)获取到压缩后的base64格式图片数据,转成二进制塞入formdata,再通过XmlHttpRequest提交formdata。

  如此三步,就完成了图片的压缩和上传。

  说起来好像挺简单,其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析:

  【一】获取图片数据

  先是获取图片数据,也就是监听input file的change事件,然后获取到上传的文件对象files,将类数组的files转成数组,然后进行forEach遍历。

  接着判断文件类型,如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader,以base64格式读取上传的文件数据,判断数据长度,如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩,否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function () {
    if (!this.files.length) return;

    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);

    if (files.length > 9) {
        alert("最多同时只可上传9张图片");
        return;
    }

    files.forEach(function (file, i) {
        if (!/\/(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return;

        var reader = new FileReader();

        var li = document.createElement("li");
        li.innerHTML = "
"; $(".img-list").append($(li)); reader.onload = function () { var result = this.result; var img = new Image(); img.src = result; //如果图片大小小于200kb,则直接上传 if (result.length

 

 【2】压缩图片

  上面做完图片数据的获取后,就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

  在IOS中,canvas绘制图片是有两个限制的:

  首先是图片的大小,如果图片的大小超过两百万像素,图片也是无法绘制到canvas上的,调用drawImage的时候不会报错,但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

  再者就是canvas的大小有限制,如果canvas的大小大于大概五百万像素(即宽高乘积)的时候,不仅图片画不出来,其他什么东西也都是画不出来的。

  应对第一种限制,处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制,也就是将图片分割成多块绘制到canvas上,我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小,再绘制到canvas上。

  而应对第二种限制,我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩,我代码里为了保险起见,设的上限是四百万像素,如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了,算起来宽高都有2000X2000了。

  如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

  除了上面所述的限制,还有两个坑,一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的,当用户上传的图片是png的话,就需要转成 jpg,也就是统一用canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) , 类型统一设成jpeg,而压缩比就自己控制了。

  另一个就是如果是png转jpg,绘制到canvas上的时候,canvas存在透明区域的话,当转成jpg的时候透明区域会变成黑色,因为 canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0),所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了,也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就 是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {
    var initSize = img.src.length;
    var width = img.width;
    var height = img.height;

    //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
    var ratio;
    if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
        ratio = Math.sqrt(ratio);
        width /= ratio;
        height /= ratio;
    }else {
        ratio = 1;
    }

    canvas.width = width;
    canvas.height = height;

    //铺底色
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

    //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
    var count;
    if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
        count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片

        //计算每块瓦片的宽和高
        var nw = ~~(width / count);
        var nh = ~~(height / count);

        tCanvas.width = nw;
        tCanvas.height = nh;

        for (var i = 0; i 

 

  【三】图片上传

  完成图片压缩后,就可以塞进formdata里进行上传了,先将base64数据转成字符串,再实例化一个ArrayBuffer,然后将字符 串以8位整型的格式传入ArrayBuffer,再通过BlobBuilder或者Blob对象,将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象 blob,然后把blob对象append到formdata里,再通过ajax发送给后台即可。

  XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据,还多出了比如获取发送进度的API,我代码里也进行了简单的实现。

//图片上传,将base64的图片转成二进制对象,塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
    var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
    var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
    var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
    var pecent = 0 , loop = null;

    for (var i = 0; i ")
        }
    };

    //数据发送进度,前50%展示该进度
    xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
        if (loop) return;

        pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
        $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

        if (pecent == 50) {
            mockProgress();
        }
    }, false);

    //数据后50%用模拟进度
    function mockProgress() {
        if (loop) return;

        loop = setInterval(function () {
            pecent++;
            $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

            if (pecent == 99) {
                clearInterval(loop);
            }
        }, 100)
    }

    xhr.send(formdata);
}

至此,整个上传的前端图片压缩就完成了,因为是用了formdata提交,所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

demo.html

移动端图片压缩上传demo
    上传图片 只允许上传jpg、png及gif
    你上传的图片(图片有效期为1分钟):
    ‘ + size + ‘
    ‘; $(".img-list").append($(li)); reader.onload = function() { var result = this.result; var img = new Image(); img.src = result; $(li).css("background-image", "url(" + result + ")"); //如果图片大小小于100kb,则直接上传 if (result.length 1) { ratio = Math.sqrt(ratio); width /= ratio; height /= ratio; } else { ratio = 1; } canvas.width = width; canvas.height = height; //铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制 var count; if ((count = width * height / 1000000) > 1) { count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片 //计算每块瓦片的宽和高 var nw = ~~(width / count); var nh = ~~(height / count); tCanvas.width = nw; tCanvas.height = nh; for (var i = 0; i ‘); } }; //数据发送进度,前50%展示该进度 xhr.upload.addEventListener(‘progress‘, function(e) { if (loop) return; pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2; $li.find(".progress span").css(‘width‘, pecent + "%"); if (pecent == 50) { mockProgress(); } }, false); //数据后50%用模拟进度 function mockProgress() { if (loop) return; loop = setInterval(function() { pecent++; $li.find(".progress span").css(‘width‘, pecent + "%"); if (pecent == 99) { clearInterval(loop); } }, 100) } xhr.send(formdata); } /** * 获取blob对象的兼容性写法 * @param buffer * @param format * @returns {*} */ function getBlob(buffer, format) { try { return new Blob(buffer, {type: format}); } catch (e) { var bb = new (window.BlobBuilder || window.WebKitBlobBuilder || window.MSBlobBuilder); buffer.forEach(function(buf) { bb.append(buf); }); return bb.getBlob(format); } } /** * 获取formdata */ function getFormData() { var isNeedShim = ~navigator.userAgent.indexOf(‘Android‘) && ~navigator.vendor.indexOf(‘Google‘) && !~navigator.userAgent.indexOf(‘Chrome‘) && navigator.userAgent.match(/AppleWebKit\/(\d+)/).pop()

    .

    使用canvas 的api 实现 图片的显示 及 压缩

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    原文地址:http://www.cnblogs.com/crazycode2/p/7797692.html


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