分治算法之快排和归并

2021-05-01 10:29

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标签:oid   合并   code   代码分析   结果   分治算法   归并   ret   int   

分治算法思想将大问题分为小问题,从而解决小问题,最后将结果合并。分治算法一般有三个过程:分,治,合。分对应分拆大问题,治解决小问题,合将小问题答案合并起来得出最后答案。典型的分治策略有二分,快排和归并排序。每种算法侧重点不一样,快排侧重于,没有明显的,而归并侧重于很简单。
快速排序模板:
public void qucikSort(int[] array, int left, int right) {
        if (left >= right) return;
        int pivot = partition(array, left, right); //分,分的过程中已经治了
        qucikSort(array, left, pivot - 1); 
        qucikSort(array, pivot+1, right);
    }

归并排序模板:

public void mergeSort(int[] array, int left, int right) {
        if (left >= right) return;
        int middle = (left + right) / 2;
        mergeSort(array, left, middle);//分
        mergeSort(array, middle + 1, right);//分
        merge(array, left, middle, right);//治和合
    }

观察上面代码分析可得:
快速排序是先将数组分为以pivot为元素左面小于pivot,右面大于等于pivot的两个序列,而递归的是qucikSort。说明在快排分治策略是以“分”为侧重点,没有明显的“合”过程。而归并排序先递归将数组分为左右子序列,在最后进行结果的“合”,归并排序的分支策略是以“治”,“合”为侧重点,而“分”很简单。

分治算法之快排和归并

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原文地址:https://blog.51cto.com/thinklili/2507821

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