LeetCode | 0450. Delete Node in a BST 删除二叉搜索树中的节点【Python】
2021-05-02 07:29
标签:leetcode sea amp arch search __init__ com github 另一个 LeetCode 0450. Delete Node in a BST 删除二叉搜索树中的节点【Medium】【Python】【二叉树】 LeetCode Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of the BST. Basically, the deletion can be divided into two stages: Note: Time complexity should be O(height of tree). Example: 力扣 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。 一般来说,删除节点可分为两个步骤: 说明: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度。 示例: 二叉树 Python LeetCode | 0450. Delete Node in a BST 删除二叉搜索树中的节点【Python】 标签:leetcode sea amp arch search __init__ com github 另一个 原文地址:https://www.cnblogs.com/wonz/p/13204550.html
Problem
root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3
5
/ 3 6
/ \ 2 4 7
Given key to delete is 3. So we find the node with value 3 and delete it.
One valid answer is [5,4,6,2,null,null,7], shown in the following BST.
5
/ 4 6
/ 2 7
Another valid answer is [5,2,6,null,4,null,7].
5
/ 2 6
\ 4 7
问题
root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3
5
/ 3 6
/ \ 2 4 7
给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
5
/ 4 6
/ 2 7
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
5
/ 2 6
\ 4 7
思路
Python3代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def deleteNode(self, root: TreeNode, key: int) -> TreeNode:
# 树为空
if root == None:
return None
# 找到 key,进行删除
if root.val == key:
# 情况 1:两个子节点都为空
# 情况 2:只有一个非空子节点,让这个孩子取代自己
if root.left == None:
return root.right
if root.right == None:
return root.left
# 情况 3:有两个非空子节点,找到左子树的最大值,或者右子树的最小值,取代自己
# Python3 需要先有一个 TreeNode 对象
minNode = TreeNode(None)
minNode = self.getMin(root.right)
root.val = minNode.val
root.right = self.deleteNode(root.right, minNode.val)
# key 在左子树
elif root.val > key:
root.left = self.deleteNode(root.left, key)
# key 在右子树
elif root.val
GitHub链接
文章标题:LeetCode | 0450. Delete Node in a BST 删除二叉搜索树中的节点【Python】
文章链接:http://soscw.com/index.php/essay/81239.html