python-函数(补充)
2021-05-03 01:28
标签:ecif 运行 溢出 only 返回值 计算 过多 mic 源码 递归的特性: 1、必须有一个明确的结束条件 2、每次进入更深层次递归时,问题规模相比上次递归都应该有所减少 3、递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)这种数据结构实现的,当每次进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 匿名函数就是不需要显式的指定函数 匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下 满足俩个特性任意一个即为高阶函数 1.函数的传入参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 python-函数(补充) 标签:ecif 运行 溢出 only 返回值 计算 过多 mic 源码 原文地址:https://www.cnblogs.com/Yangyl00/p/13200502.htmldef calc(n):
print(n)
if int(n / 2) == 0: # 10/2 5/2 2/2
return n
res=calc(int(n / 2))
return res
calc(10)
####打印结果
10
5
2
1
###################################
import time
person_list=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘linhaifeng‘,‘zsc‘]
def ask_way(person_list):
print(‘-‘*60)
if len(person_list) == 0:
return ‘根本没人知道‘
person=person_list.pop(0) #去除列表的第一个元素,此时列表为去除元素之后的新列表
if person == ‘linhaifeng‘:
return ‘%s说:我知道,老男孩就在沙河汇德商厦,下地铁就是‘ %person
print(‘hi 美男[%s],敢问路在何方‘ % person)
print(‘%s回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问%s...‘ % (person, person_list))
time.sleep(1)
res=ask_way(person_list)
print(‘%s问的结果是: %res‘ %(person,res))
return res
res=ask_way(person_list)
print(res)
#####打印结果
------------------------------------------------------------
hi 美男[alex],敢问路在何方
alex回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问[‘wupeiqi‘, ‘linhaifeng‘, ‘zsc‘]...
------------------------------------------------------------
hi 美男[wupeiqi],敢问路在何方
wupeiqi回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问[‘linhaifeng‘, ‘zsc‘]...
------------------------------------------------------------
wupeiqi问的结果是: ‘linhaifeng说:我知道,老男孩就在沙河汇德商厦,下地铁就是‘es
alex问的结果是: ‘linhaifeng说:我知道,老男孩就在沙河汇德商厦,下地铁就是‘es
linhaifeng说:我知道,老男孩就在沙河汇德商厦,下地铁就是
2、匿名函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
name=‘alex‘
func=lambda name:name+‘_sb‘
res=func(name)
print(‘匿名函数的运行结果‘,res)
#打印结果
匿名函数的运行结果 alex_sb
##################
func1=lambda x,y,z:(x+1,y+1,z+1)
res1=func(1,2,3)
print(res1)
#打印结果
(2, 3, 4)
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
dic={‘k1‘:10,‘k2‘:100,‘k3‘:30}
print(max(dic)) #打印结果k3
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
#################解释说明,有关于max的源码######################def max(*args, key=None): # known special case of max
"""
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.
"""
passres = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
输出
1
25
49
16
64
3、高阶函数
array=[1,3,4,71,2]
ret=[]
for i in array:
ret.append(i**2)
print(ret)
#如果我们有一万个列表,那么你只能把上面的逻辑定义成函数
def map_test(array):
ret=[]
for i in array:
ret.append(i**2)
return ret
print(map_test(array))
#如果我们的需求变了,不是把列表中每个元素都平方,还有加1,减一,那么可以这样
def add_num(x):
return x+1
def map_test(func,array):
ret=[]
for i in array:
ret.append(func(i))
return ret
print(map_test(add_num,array))
#可以使用匿名函数
print(map_test(lambda x:x-1,array))
#上面就是map函数的功能,map得到的结果是可迭代对象
print(map(lambda x:x-1,range(5)))
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