Python中Lock和Rlock
2021-05-04 04:28
标签：资源 系统 代码 def 生成 就是 对象 函数 解决 线程是进程中可以调度执行的实体。而且，它是操作系统中可以执行的最小处理单元。简单地说，一个线程就是一个程序中可以独立于其他代码执行的指令序列。为了简单起见，你可以假设线程只是进程的子集! 锁是Python中用于同步的最简单的方式。锁有两种状态：上锁、释放锁。 锁是线程模块中的一个类，有两个主要方法：acquire()和release() 当调用acquire()方法时，它锁定锁的执行并阻塞锁的执行，直到其他线程调用release()方法将其设置为解锁状态。锁帮助我们有效地访问程序中的共享资源，以防止数据损坏，它遵循互斥，因为一次只能有一个线程访问特定的资源。 让我们看看下面的例子来理解锁的使用: 在上面的程序中,lock是一个锁对象,全局变量abce是一个共享资源,sumOne()和sumTwo()函数扮作两个线程,在sumOne()函数中共享资源abce首先被锁定,然后增加了1,然后abce被释放。sumTwo()函数执行类似操作。 两个函数sumOne()和sumTwo()不能同时访问共享资源abce，一次只能一个访问共享资源。 默认的lock不能识别lock当前被哪个线程持有。如果任何线程正在访问共享资源，那么试图访问共享资源的其他线程将被阻塞，即使锁定共享资源的线程也是如此。 在这些情况下，可重入锁(或RLock)用于防止访问共享资源时出现不必要的阻塞。如果共享资源在RLock中，那么可以安全地再次调用它。 RLocked资源可以被不同的线程重复访问，即使它在被不同的线程调用时仍然可以正常工作。 让我们看看下面的例子来理解RLocks的使用: 在上面的程序中，两个线程同时尝试访问共享资源abce，这里当一个线程当前正在访问共享资源abce时，另一个线程将被阻止访问它。 当两个或多个线程试图访问相同的资源时，有效地阻止了彼此访问该资源，这就是所谓的死锁，因此上述程序没有生成任何输出。 但是，在程序中上述问题可以通过使用RLock来解决。 在这里，没有阻止程序中的线程访问共享资源abce。 对于RLock对象锁的每个acquire()，我们需要调用release()一次。 从上面提到的众多程序和解释中，在Python中一个Lock对象和一个RLock对象有很多区别: Python中Lock和Rlock 标签：资源 系统 代码 def 生成 就是 对象 函数 解决 原文地址：https://www.cnblogs.com/abclife/p/13196044.htmlLocks
import threading
#创建一个lock对象
lock = threading.Lock()
#初始化共享资源
abce = 0
def sumOne():
global abce
#锁定共享资源
lock.acquire()
abce = abce + 1
#释放共享资源
lock.release()
def sumTwo():
global abce
#锁定共享资源
lock.acquire()
abce = abce + 2
#释放共享资源
lock.release()
#调用函数
sumOne()
sumTwo()
print(abce)
RLocks
import threading
#创建一个lock对象
lock = threading.Lock()
#初始化共享资源
abce = 0
#本线程访问共享资源
lock.acquire()
abce = abce + 1
#这个线程访问共享资源会被阻塞
lock.acquire()
abce = abce + 2
lock.release()
print(abce)
import threading
#创建一个rlock对象
lock = threading.RLock()
#初始化共享资源
abce = 0
#本线程访问共享资源
lock.acquire()
abce = abce + 1
#这个线程尝试访问共享资源
lock.acquire()
abce = abce + 2
lock.release()
print(abce)
locks
rlocks
lock对象无法再被其他线程获取，除非持有线程释放
rlock对象可以被其他线程多次获取
lock对象可被任何线程释放
rlock对象只能被持有的线程释放
lock对象不可以被任何线程拥有
rlock对象可以被多个线程拥有
对一个对象锁定是很快的
对一个对象加rlock比加lock慢