SpringDataJPA
2021-05-04 16:30
标签：require 效率 基于 out 方法 其它 version 分页 mic JPA第二天 Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！ Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦 SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。 Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。 2.2.2整合Spring Data JPA与Spring 2.2.3使用JPA注解配置映射关系 package cn.itcast.entity; import javax.persistence.Column; /** */ } 2.3使用Spring Data JPA完成需求 在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了： 1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor package cn.itcast.dao; import java.util.List; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import cn.itcast.entity.Customer; /** 这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) } 第3章Spring Data JPA的内部原理剖析 在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？ ?代理子类的实现过程 断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象 ?代理对象中方法调用的分析 当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository 通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？ 带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发 第4章Spring Data JPA的查询方式 ?继承JpaRepository后的方法列表 ?继承JpaSpecificationExecutor的方法列表 4.2使用JPQL的方式查询 @Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可 public interface CustomerDao extends JpaRepository } 此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询 4.3使用SQL语句查询 4.4方法命名规则查询 按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。 具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示 Keyword Sample JPQL SpringDataJPA 标签：require 效率 基于 out 方法 其它 version 分页 mic 原文地址：https://www.cnblogs.com/ilbty/p/13194784.html
第1章Spring Data JPA的概述
1.1Spring Data JPA概述
1.2Spring Data JPA的特性
1.3Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系
JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）
第2章Spring Data JPA的快速入门
2.1需求说明
Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作
2.2搭建Spring Data JPA的开发环境
2.2.1引入Spring Data JPA的坐标
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等
我们使用昨天案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
*
* 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解，
* 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的
@Entity //声明实体类
@Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系
public class Customer {@Id//声明当前私有属性为主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略
@Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系
private Long custId;
@Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系
private String custName;
@Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系
private String custSource;
@Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系
private String custLevel;
@Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系
private String custAddress;
@Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系
private String custPhone;
public Long getCustId() {
return custId;
}
public void setCustId(Long custId) {
this.custId = custId;
}
public String getCustName() {
return custName;
}
public void setCustName(String custName) {
this.custName = custName;
}
public String getCustSource() {
return custSource;
}
public void setCustSource(String custSource) {
this.custSource = custSource;
}
public String getCustIndustry() {
return custIndustry;
}
public void setCustIndustry(String custIndustry) {
this.custIndustry = custIndustry;
}
public String getCustLevel() {
return custLevel;
}
public void setCustLevel(String custLevel) {
this.custLevel = custLevel;
}
public String getCustAddress() {
return custAddress;
}
public void setCustAddress(String custAddress) {
this.custAddress = custAddress;
}
public String getCustPhone() {
return custPhone;
}
public void setCustPhone(String custPhone) {
this.custPhone = custPhone;
}
2.3.1编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
2.提供相应的泛型
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository
}
2.3.2完成基本CRUD操作
完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest {@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 保存客户：调用save(obj)方法
*/
@Test
public void testSave() {
Customer c = new Customer();
c.setCustName("传智播客");
customerDao.save(c);
}
/**
* 修改客户：调用save(obj)方法
* 对于save方法的解释：如果执行此方法是对象中存在id属性，即为更新操作会先根据id查询，再更新
* 如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作
*
*/
@Test
public void testUpdate() {
//根据id查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//修改客户名称
customer.setCustName("传智播客顺义校区");
//更新
customerDao.save(customer);
}
/**
* 根据id删除：调用delete(id)方法
*/
@Test
public void testDelete() {
customerDao.delete(1l);
}
/**
* 根据id查询：调用findOne(id)方法
*/
@Test
public void testFindById() {
Customer customer = customerDao.findOne(2l);
System.out.println(customer);
}
3.1Spring Data JPA的常用接口分析
在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。
3.2Spring Data JPA的实现过程
通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程
我们以findOne方法为例进行分析
3.3Spring Data JPA完整的调用过程分析
4.1使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询
在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询
使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询
//@Query 使用jpql的方式查询。
@Query(value="from Customer")
public List//@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引
@Query(value="from Customer where custName = ?1")
public Customer findCustomer(String custName);
@Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")
@Modifying
public void updateCustomer(String custName,Long custId);
Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：/**
* nativeQuery : 使用本地sql的方式查询
*/
@Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)
public void findSql();
顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）
public Customer findByCustName(String custName);
And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals findByFirstnameIs,
findByFirstnameEquals … where x.firstname = ?1
Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan findByAgeLessThan … where x.age
LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age ? ?1
GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1
GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1
After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before findByStartDateBefore … where x.startDate
IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null
IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null
Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1
NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1
StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1?(parameter bound with appended?%)
EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1?(parameter bound with prepended?%)
Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1?(parameter bound wrapped in?%)
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not findByLastnameNot … where x.lastname ?1
In findByAgeIn(Collection?ages) … where x.age in ?1
NotIn findByAgeNotIn(Collection?age) … where x.age not in ?1
TRUE findByActiveTrue() … where x.active = true
FALSE findByActiveFalse() … where x.active = false
IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)
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