SpringDataJPA之复杂查询
2021-05-04 19:29
标签:根据 state 调用 class 生成 generate 学生 不能 名称 JPA第三天 有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。 import java.util.List; import org.springframework.data.domain.Page; /** 对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。 Specification接口中只定义了如下一个方法: 1.1使用Specifications完成条件查询 1.2基于Specifications的分页查询 对于Spring Data JPA中的分页查询,是其内部自动实现的封装过程,返回的是一个Spring Data JPA提供的pageBean对象。其中的方法说明如下: long getTotalElements(); 1.3方法对应关系 第2章多表设计 2.1表之间关系的划分 数据库中多表之间存在着三种关系,如图所示。 从图可以看出,系统设计的三种实体关系分别为:多对多、一对多和一对一关系。注意:一对多关系可以看为两种: 即一对多,多对一。所以说四种更精确。 明确: 我们今天只涉及实际开发中常用的关联关系,一对多和多对多。而一对一的情况,在实际开发中几乎不用。 2.2在JPA框架中表关系的分析步骤 在实际开发中,我们数据库的表难免会有相互的关联关系,在操作表的时候就有可能会涉及到多张表的操作。而在这种实现了ORM思想的框架中(如JPA),可以让我们通过操作实体类就实现对数据库表的操作。所以今天我们的学习重点是:掌握配置实体之间的关联关系。 第一步:首先确定两张表之间的关系。 第二步:在数据库中实现两张表的关系 第三步:在实体类中描述出两个实体的关系 第四步:配置出实体类和数据库表的关系映射(重点) 第3章JPA中的一对多 3.1示例分析 我们采用的示例为客户和联系人。 客户:指的是一家公司,我们记为A。 联系人:指的是A公司中的员工。 在不考虑兼职的情况下,公司和员工的关系即为一对多。 3.2表关系建立 在一对多关系中,我们习惯把一的一方称之为主表,把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系,需要使用数据库的外键约束。 什么是外键? 一对多数据库关系的建立,如下图所示 3.3实体类关系建立以及映射配置 在实体类中,由于客户是少的一方,它应该包含多个联系人,所以实体类要体现出客户中有多个联系人的信息,代码如下: /** 客户的实体类 明确使用的注解都是JPA规范的 所以导包都要导入javax.persistence包下的 @Id//表明当前私有属性是主键 //配置客户和联系人的一对多关系 public Long getCustId() { 由于联系人是多的一方,在实体类中要体现出,每个联系人只能对应一个客户,代码如下: /** 联系人的实体类(数据模型) //多对一关系映射:多个联系人对应客户 public Long getLkmId() { 3.4映射的注解说明 @ManyToOne @JoinColumn 3.5一对多的操作 3.5.1添加 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) } 通过保存的案例,我们可以发现在设置了双向关系之后,会发送两条insert语句,一条多余的update语句,那我们的解决是思路很简单,就是一的一方放弃维护权 //@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id") 3.5.2删除 删除操作的说明如下: 删除从表数据:可以随时任意删除。 删除主表数据: ?有从表数据 ?没有从表数据引用:随便删 在实际开发中,级联删除请慎用!(在一对多的情况下) 3.5.3级联操作 级联操作:指操作一个对象同时操作它的关联对象 使用方法:只需要在操作主体的注解上配置cascade 第4章JPA中的多对多 4.1示例分析 我们采用的示例为用户和角色。 用户:指的是咱们班的每一个同学。 角色:指的是咱们班同学的身份信息。 比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。 同时B同学,它也具有学生和子女的身份。 那么任何一个同学都可能具有多个身份。同时学生这个身份可以被多个同学所具有。 所以我们说,用户和角色之间的关系是多对多。 4.2表关系建立 多对多的表关系建立靠的是中间表,其中用户表和中间表的关系是一对多,角色表和中间表的关系也是一对多,如下图所示: 4.3实体类关系建立以及映射配置 一个用户可以具有多个角色,所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息,代码如下: /** 用户的数据模型 @Id //多对多关系映射 public Long getUserId() { 一个角色可以赋予多个用户,所以在角色实体类中应该包含多个用户的信息,代码如下: /** 角色的数据模型 @Id //多对多关系映射 public Long getRoleId() { 4.4映射的注解说明 @ManyToMany @JoinTable @JoinColumn 4.5多对多的操作 4.5.1保存 在多对多(保存)中,如果双向都设置关系,意味着双方都维护中间表,都会往中间表插入数据,中间表的2个字段又作为联合主键,所以报错,主键重复,解决保存失败的问题:只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可,推荐在被动的一方放弃,配置如下: 4.5.2删除 第5章Spring Data JPA中的多表查询 5.1对象导航查询 对象图导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。 查询一个客户,获取该客户下的所有联系人 查询一个联系人,获取该联系人的所有客户 对象导航查询的问题分析 问题1:我们查询客户时,要不要把联系人查询出来? 分析:如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的,不使用时又会白白的浪费了服务器内存。 解决:采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时,发起真正的查询。 配置方式: 问题2:我们查询联系人时,要不要把客户查询出来? 分析:例如:查询联系人详情时,肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的话,一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。 解决: 采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定,只要查询从表实体,就把主表实体对象同时查出来 配置方式 5.2使用Specification查询 SpringDataJPA之复杂查询 标签:根据 state 调用 class 生成 generate 学生 不能 名称 原文地址:https://www.cnblogs.com/ilbty/p/13194790.html
第1章Specifications动态查询
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
**/
public interface JpaSpecificationExecutor
//根据条件查询一个对象
T findOne(Specification
//根据条件查询集合
List
//根据条件分页查询
Page
//排序查询查询
List
//统计查询
long count(Specification
}//构造查询条件
/**
* root :Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
* query :代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
* cb :用来构建查询,此对象里有很多条件方法
**/
public Predicate toPredicate(Root
//依赖注入customerDao
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
public void testSpecifications() {
//使用匿名内部类的方式,创建一个Specification的实现类,并实现toPredicate方法
Specification
@Test
public void testPage() {
//构造查询条件
Specification
//获取总页数
int getTotalPages();
//获取总记录数
//获取列表数据
List
方法名称 Sql对应关系
equle filed = value
gt(greaterThan ) filed > value
lt(lessThan ) filed
ge(greaterThanOrEqualTo ) filed >= value
le( lessThanOrEqualTo) filed
notEqule filed != value
like filed like value
notLike filed not like value如果关系确定错了,后面做的所有操作就都不可能正确。
指的是从表中有一列,取值参照主表的主键,这一列就是外键。
*/
@Entity//表示当前类是一个实体类
@Table(name="cst_customer")//建立当前实体类和表之间的对应关系
public class Customer implements Serializable {
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//指定主键的生成策略
@Column(name="cust_id")//指定和数据库表中的cust_id列对应
private Long custId;
@Column(name="cust_name")//指定和数据库表中的cust_name列对应
private String custName;
@Column(name="cust_source")//指定和数据库表中的cust_source列对应
private String custSource;
@Column(name="cust_industry")//指定和数据库表中的cust_industry列对应
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")//指定和数据库表中的cust_level列对应
private String custLevel;
@Column(name="cust_address")//指定和数据库表中的cust_address列对应
private String custAddress;
@Column(name="cust_phone")//指定和数据库表中的cust_phone列对应
private String custPhone;
@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
private Set
return custId;
}
public void setCustId(Long custId) {
this.custId = custId;
}
public String getCustName() {
return custName;
}
public void setCustName(String custName) {
this.custName = custName;
}
public String getCustSource() {
return custSource;
}
public void setCustSource(String custSource) {
this.custSource = custSource;
}
public String getCustIndustry() {
return custIndustry;
}
public void setCustIndustry(String custIndustry) {
this.custIndustry = custIndustry;
}
public String getCustLevel() {
return custLevel;
}
public void setCustLevel(String custLevel) {
this.custLevel = custLevel;
}
public String getCustAddress() {
return custAddress;
}
public void setCustAddress(String custAddress) {
this.custAddress = custAddress;
}
public String getCustPhone() {
return custPhone;
}
public void setCustPhone(String custPhone) {
this.custPhone = custPhone;
}
public Set
return linkmans;
}
public void setLinkmans(Set
this.linkmans = linkmans;
}
@Override
public String toString() {
return "Customer [custId=" + custId + ", custName=" + custName + ", custSource=" + custSource
+ ", custIndustry=" + custIndustry + ", custLevel=" + custLevel + ", custAddress=" + custAddress
+ ", custPhone=" + custPhone + "]";
}
}
*/
@Entity
@Table(name="cst_linkman")
public class LinkMan implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="lkm_id")
private Long lkmId;
@Column(name="lkm_name")
private String lkmName;
@Column(name="lkm_gender")
private String lkmGender;
@Column(name="lkm_phone")
private String lkmPhone;
@Column(name="lkm_mobile")
private String lkmMobile;
@Column(name="lkm_email")
private String lkmEmail;
@Column(name="lkm_position")
private String lkmPosition;
@Column(name="lkm_memo")
private String lkmMemo;
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;//用它的主键,对应联系人表中的外键
return lkmId;
}
public void setLkmId(Long lkmId) {
this.lkmId = lkmId;
}
public String getLkmName() {
return lkmName;
}
public void setLkmName(String lkmName) {
this.lkmName = lkmName;
}
public String getLkmGender() {
return lkmGender;
}
public void setLkmGender(String lkmGender) {
this.lkmGender = lkmGender;
}
public String getLkmPhone() {
return lkmPhone;
}
public void setLkmPhone(String lkmPhone) {
this.lkmPhone = lkmPhone;
}
public String getLkmMobile() {
return lkmMobile;
}
public void setLkmMobile(String lkmMobile) {
this.lkmMobile = lkmMobile;
}
public String getLkmEmail() {
return lkmEmail;
}
public void setLkmEmail(String lkmEmail) {
this.lkmEmail = lkmEmail;
}
public String getLkmPosition() {
return lkmPosition;
}
public void setLkmPosition(String lkmPosition) {
this.lkmPosition = lkmPosition;
}
public String getLkmMemo() {
return lkmMemo;
}
public void setLkmMemo(String lkmMemo) {
this.lkmMemo = lkmMemo;
}
public Customer getCustomer() {
return customer;
}
public void setCustomer(Customer customer) {
this.customer = customer;
}
@Override
public String toString() {
return "LinkMan [lkmId=" + lkmId + ", lkmName=" + lkmName + ", lkmGender=" + lkmGender + ", lkmPhone="
+ lkmPhone + ", lkmMobile=" + lkmMobile + ", lkmEmail=" + lkmEmail + ", lkmPosition=" + lkmPosition
+ ", lkmMemo=" + lkmMemo + "]";
}
}
@OneToMany:
作用:建立一对多的关系映射
属性:
targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码
mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
orphanRemoval:是否使用孤儿删除
作用:建立多对一的关系
属性:
targetEntityClass:指定一的一方实体类字节码
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest {@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
/**
* 保存操作
* 需求:
* 保存一个客户和一个联系人
* 要求:
* 创建一个客户对象和一个联系人对象
* 建立客户和联系人之间关联关系(双向一对多的关联关系)
* 先保存客户,再保存联系人
* 问题:
* 当我们建立了双向的关联关系之后,先保存主表,再保存从表时:
* 会产生2条insert和1条update.
* 而实际开发中我们只需要2条insert。
*
*/
@Test
@Transactional //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testAdd() {
Customer c = new Customer();
c.setCustName("TBD云集中心");
c.setCustLevel("VIP客户");
c.setCustSource("网络");
c.setCustIndustry("商业办公");
c.setCustAddress("昌平区北七家镇");
c.setCustPhone("010-84389340");
LinkMan l = new LinkMan();
l.setLkmName("TBD联系人");
l.setLkmGender("male");
l.setLkmMobile("13811111111");
l.setLkmPhone("010-34785348");
l.setLkmEmail("98354834@qq.com");
l.setLkmPosition("老师");
l.setLkmMemo("还行吧");
c.getLinkMans().add(l);
l.setCustomer(c);
customerDao.save(c);
linkManDao.save(l);
}
/**
*放弃外键维护权的配置将如下配置改为
*/
//@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
//设置为
@OneToMany(mappedBy="customer")@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
customerDao.delete(1l);
}
1、在默认情况下,它会把外键字段置为null,然后删除主表数据。如果在数据库的表 结构上,外键字段有非空约束,默认情况就会报错了。
2、如果配置了放弃维护关联关系的权利,则不能删除(与外键字段是否允许为null, 没有关系)因为在删除时,它根本不会去更新从表的外键字段了。
3、如果还想删除,使用级联删除引用/**
* cascade:配置级联操作
* CascadeType.MERGE 级联更新
* CascadeType.PERSIST 级联保存:
* CascadeType.REFRESH 级联刷新:
* CascadeType.REMOVE 级联删除:
* CascadeType.ALL 包含所有
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",cascade=CascadeType.ALL)
*/
@Entity
@Table(name="sys_user")
public class SysUser implements Serializable {
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_code")
private String userCode;
@Column(name="user_name")
private String userName;
@Column(name="user_password")
private String userPassword;
@Column(name="user_state")
private String userState;
@ManyToMany(mappedBy="users")
private Set
return userId;
}
public void setUserId(Long userId) {
this.userId = userId;
}
public String getUserCode() {
return userCode;
}
public void setUserCode(String userCode) {
this.userCode = userCode;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public String getUserPassword() {
return userPassword;
}
public void setUserPassword(String userPassword) {
this.userPassword = userPassword;
}
public String getUserState() {
return userState;
}
public void setUserState(String userState) {
this.userState = userState;
}
public Set
return roles;
}
public void setRoles(Set
this.roles = roles;
}
@Override
public String toString() {
return "SysUser [userId=" + userId + ", userCode=" + userCode + ", userName=" + userName + ", userPassword="
+ userPassword + ", userState=" + userState + "]";
}
}
*/
@Entity
@Table(name="sys_role")
public class SysRole implements Serializable {
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="role_id")
private Long roleId;
@Column(name="role_name")
private String roleName;
@Column(name="role_memo")
private String roleMemo;
@ManyToMany
@JoinTable(name="user_role_rel",//中间表的名称
//中间表user_role_rel字段关联sys_role表的主键字段role_id
joinColumns={@JoinColumn(name="role_id",referencedColumnName="role_id")},
//中间表user_role_rel的字段关联sys_user表的主键user_id
inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="user_id")}
)
private Set
return roleId;
}
public void setRoleId(Long roleId) {
this.roleId = roleId;
}
public String getRoleName() {
return roleName;
}
public void setRoleName(String roleName) {
this.roleName = roleName;
}
public String getRoleMemo() {
return roleMemo;
}
public void setRoleMemo(String roleMemo) {
this.roleMemo = roleMemo;
}
public Set
return users;
}
public void setUsers(Set
this.users = users;
}
@Override
public String toString() {
return "SysRole [roleId=" + roleId + ", roleName=" + roleName + ", roleMemo=" + roleMemo + "]";
}
}
作用:用于映射多对多关系
属性:
cascade:配置级联操作。
fetch:配置是否采用延迟加载。
targetEntity:配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。
作用:针对中间表的配置
属性:
nam:配置中间表的名称
joinColumns:中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
inverseJoinColumn:中间表的外键字段关联对方表的主键字段
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。
@Autowired
private UserDao userDao;@Autowired
private RoleDao roleDao;
/**
* 需求:
* 保存用户和角色
* 要求:
* 创建2个用户和3个角色
* 让1号用户具有1号和2号角色(双向的)
* 让2号用户具有2号和3号角色(双向的)
* 保存用户和角色
* 问题:
* 在保存时,会出现主键重复的错误,因为都是要往中间表中保存数据造成的。
* 解决办法:
* 让任意一方放弃维护关联关系的权利
*/
@Test
@Transactional //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void test1(){
//创建对象
SysUser u1 = new SysUser();
u1.setUserName("用户1");
SysRole r1 = new SysRole();
r1.setRoleName("角色1");
//建立关联关系
u1.getRoles().add(r1);
r1.getUsers().add(u1);
//保存
roleDao.save(r1);
userDao.save(u1);
}
//放弃对中间表的维护权,解决保存中主键冲突的问题
@ManyToMany(mappedBy="roles")
private Set
@Autowired
private UserDao userDao;
/**
* 删除操作
* 在多对多的删除时,双向级联删除根本不能配置
* 禁用
* 如果配了的话,如果数据之间有相互引用关系,可能会清空所有数据
*/
@Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
userDao.delete(1l);
}
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
//由于是在java代码中测试,为了解决no session问题,将操作配置到同一个事务中
@Transactional
public void testFind() {
Customer customer = customerDao.findOne(5l);
Set
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
@Test
public void testFind() {
LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l);
Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询
System.out.println(customer);
}
/**
* 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
private Set
/**
* 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;
/**
* Specification的多表查询
*/
@Test
public void testFind() {
Specification
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文章标题:SpringDataJPA之复杂查询
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