Json Schema Validator用法(Python示例)
2021-05-06 16:27
标签：pytho instance name err tin integer import exception 函数 validate() 函数将首先验证所提供的模式本身是否有效，因为不这样做会导致不太明显的错误消息，并以不太明显或一致的方式失败。然后再验证json数据。 Json Schema Validator用法(Python示例) 标签：pytho instance name err tin integer import exception 函数 原文地址：https://www.cnblogs.com/hlsam/p/13189847.html# 导入验证器
from jsonschema import validate
# 编写schema：
my_schema = {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"title": "TestInfo",
"description": "some information about test",
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"description": "Name of the test",
"type": "string"
},
"age": {
"description": "age of test",
"type": "integer"
}
},
"required": [
"name", "age"
]
}
# json数据：
json_data = {
"name": "python",
"age": 25
}
# 验证：
validate(instance=json_data, schema=my_schema)
如果JSON数据实例是无效的，则抛出 jsonschema.exceptions.ValidationError 异常
如果schema模式本身是无效的，则抛出 jsonschema.exceptions.SchemaError 异常
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文章标题：Json Schema Validator用法(Python示例)
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