爬虫：利用python完成百度贴吧数据采集

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前言：本文主要是分享下利用python爬取百度指定贴吧的全部帖子以及帖子回复内容，主要是利用python的request库获取网页信息，通过正则等方式解析我们需要的数据并存储到数据库中，并且后续可以用于情感分析、热词分析等分析，这些分析操作可以看我的另一篇文章。

https://www.bizhibihui.com/blog/article/38

下面我们开始正式介绍如何从零开始完成百度贴吧的数据采集代码

首先，我们还是一如既往的打开我们要爬取的目标网站进行分析，如下图所示

我们还是从上到下，挨个寻找返回具体信息的接口请求，我们可以很容易就发现第一个请求里就返回了数据

但是我们会发现这个数据和我们常见的网页数据不一样，我们可以用request来论证这个观点

        response = requests.get(url,headers=self.headers)
        try:
            response_txt = str(response.content,‘utf-8‘)
        except Exception as e:
            response_txt = str(response.content,‘gbk‘)

我们会发现无法直接通过xpath解析我们拿到的数据，原因其实很简单，就是这些网页数据是百度通过特殊的js动态渲染的，但是我们在第一个请求里其实就可以拿到我们想要的数据，只不过，我们需要多费点劲，我们现在就来研究下这个接口里返回的数据，如下图所示

可以发现，我们所有的数据的html都是被符号给包裹起来了，这对于html文件来说就是注释的意思，所以直接解析这些数据，肯定是无法获取的，既然我们无法解析，那就该想想其他的办法，既然我们发现了我们的数据都是存在于符号，那我们可以考虑把这个数据当成整个的字符串，然后用正则表达式获取这部分内容不就成了么，说干就干，代码如下：

        bs64_str = re.findall(‘[.\n\S\s]*?‘, response_txt)
        
        bs64_str = ‘‘.join(bs64_str).replace(‘‘,‘‘)

解析的结果你们就自行实验去把，按照这种正则表达式我们就可以拿到我们想要的数据，拿到了数据，我们就可以利用xpath解析数据，代码如下

html = etree.HTML(bs64_str)
        # print(thread_list)
        # 标题列表
        title_list = html.xpath(‘//div[@class="threadlist_title pull_left j_th_tit "]/a[1]/@title‘)
        # print(title_list)
        # 链接列表
        link_list = html.xpath(‘//div[@class="threadlist_title pull_left j_th_tit "]/a[1]/@href‘)
        # 发帖人
        creator_list = html.xpath(‘//div[@class="threadlist_author pull_right"]/span[@class="tb_icon_author "]/@title‘)
        # 发帖时间
        create_time_list = html.xpath(‘//div[@class="threadlist_author pull_right"]/span[@class="pull-right is_show_create_time"]/text()‘)
        creator_list = creator_list[1:]
        create_time_list = create_time_list[1:]
        print(create_time_list)
        print(create_time_list[1])
        for i in range(len(title_list)):
            item = dict()
            item[‘create_time‘] = create_time_list[i]
            if(item[‘create_time‘] == ‘广告‘):
                continue
            item[‘create_time‘] = self.get_time_convert(item[‘create_time‘])
            print(item[‘create_time‘])
            item[‘title‘] = self.filter_emoji(title_list[i])
            item[‘link‘] = ‘https://tieba.baidu.com‘+link_list[i]
            item[‘creator‘] = self.filter_emoji(creator_list[i]).replace(‘主题作者: ‘,‘‘)
            item[‘content‘] = self.filter_emoji(item[‘title‘])
            print(item[‘creator‘])
            # 保存帖子数据
            result = self.database.query_tieba(item[‘link‘])
            if(not result):
                self.database.save_tieba(item)
            self.spider_tieba_detail(item[‘link‘])    

进行到这一步，我们的爬虫代码基本就成了，这只是简单的实现，我们可以看下爬到的数据，如下图所示

完整代码的话去我开源的爬虫项目里看看，有任何疑问，也欢迎各位留言或者咨询

https://gitee.com/chengrongkai/OpenSpiders

本文首发于https://www.bizhibihui.com/blog/article/43

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原文地址：https://www.cnblogs.com/chengrongkai/p/13179175.html