谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(二)[超详细教程] ubuntu16.04版本
2021-05-12 22:29
标签:进入 博客 for png image UI nim 必须 简单 本节对应谷歌开源Tensorflow Object Detection API物体识别系统 Quick Start步骤(一): Quick Start: Jupyter notebook for off-the-shelf inference 本节步骤较为简单,具体操作如下: 1.在第一节安装好jupyter之后,在ternimal终端进入到models文件夹目录下,执行命令: jupyter-notebook 2.会在网页打开Jupyter访问object_detection文件夹,进入object_detection_tutorial.ipynb后,点击Cell内的Run All,等待几分钟后,即可显示结果: 谷歌开源Tensorflow object Dectection API链接:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection 版权声明: 作者:王老头 谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(二)[超详细教程] ubuntu16.04版本 标签:进入 博客 for png image UI nim 必须 简单 原文地址:http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7565334.html
出处:http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7500960.html
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,并在文章页面明显位置给出原文链接,否则,作者将保留追究法律责任的权利。
文章标题:谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(二)[超详细教程] ubuntu16.04版本
文章链接:http://soscw.com/index.php/essay/84883.html