Python之第十五天的努力--生成器,列表推导式,生成器表达式,内置函数1(了解)

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01 生成器

1. Python社区，生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。

   唯一的区别：生成器是我们自己用Python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者转化得来的。

   • 获取生成器的三种方法：
     • 生成器函数。
     • 生成器表达式。
     • Python内部提供的一些。

2. 生成器函数获取生成器：

   # 生成器函数
   def func():
       print(111)
       print(222)
       yield 3
       print(333)
       print(444)
       yield 4
   ret = func()
   print(ret)          # 
   print(next(ret))    # 111   222     3
   print(next(ret))    # 333   444     4
   # 一个next 对应一个yield
   
   # return   yield  区别
   # return:函数中只存在一个return结束函数，并且给函数的执行者返回值。
   # yield:只要函数中有yield那么他就是生成器函数而不是函数了
   # 生成器函数中可以存在多个yield，yield不会结束生成器函数，一个yield对应一个next。
   

   # def func():
   #     l1 = []
   #     for i in range(1,5001):
   #         l1.append(f‘{i}号包子‘)
   #     return l1
   # ret = func()
   # print(ret)
   
   def gen_func():
       for i in range(1,5001):
           yield f‘{i}号包子‘
   ret = gen_func()
   for i in range(200):
       print(next(ret))           # 1~200
   
   for i in range(200):
       print(next(ret))           # 201~400
   

3. yield from

   # yield from
   
   # def func():
   #     l1 = [1,2,3,4,5]
   #     yield l1
   #     # 将l1 这个列表变成了迭代器返回
   # ret = func()
   # print(next(ret))            # [1, 2, 3, 4, 5]
   #
   def func():
       l1 = [1,2,3,4,5]
       yield from l1
       # 将l1 这个列表变成了迭代器返回
   ret = func()
   print(next(ret))            # 1
   print(next(ret))            # 2
   print(next(ret))            # 3
   print(next(ret))            # 4
   print(next(ret))            # 5
   
   
   def func():
       lst1 = [‘卫龙‘, ‘老冰棍‘, ‘北冰洋‘, ‘牛羊配‘]
       lst2 = [‘馒头‘, ‘花卷‘, ‘豆包‘, ‘大饼‘]
       yield from lst1
       yield from lst2
   
   
   g = func()
   for i in g:
       print(i)
   # 卫龙
   # 老冰棍
   # 北冰洋
   # 牛羊配
   # 馒头
   # 花卷
   # 豆包
   # 大饼
   

02 列表推导式

• 用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表。

• 列表推导式

  • 循环模式：[标量(加工后的变量) for 变量 in iterable]

  • 筛选模式：[标量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

  • 循环模式：

    # 循环模式
    # 将10以内所有整数的平方写入列表。
    l1 = [i*i for i in range(1,11)]
    print(l1)
    
    # 100以内所有的偶数写入列表.
    l2 = [i for i in range(2,101,2)]
    print(l2)
    # 从python1期到python100期写入列表lst
    l3 = [‘python‘+str(i)+‘期‘ for i in range(1,101)]
    l3 = [f‘python{i}期‘for i in range(1,101)]
    print(l3)
    

  • 筛选模式

    # 30以内能被三整除的数
    l1 = [i for i in range(1,31) if i%3 == 0]
    print(l1)
    
    # 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
    l2 = [‘aaaaa‘,‘bb‘,‘cccc‘,‘ddddd‘,‘kk‘]
    print([i.upper() for i in l2 if len(i) >= 3])
    
    # 找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字（有难度）
    names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
             [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]
    print([name for lis in names for name in lis if name.count(‘e‘) == 2])
    

03 生成器表达式

# 生成器表达式：
# 与列表推导式的写法几乎一模一样。把[]换成()  也有筛选模式，循环模式，多层循环构建
print([i for i in range(1,11)])         # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print((i for i in range(1,11)))         #  at 0x0C6015B0>
obj = (i for i in range(1,11))
for i in obj:
    print(i)

04 内置函数1(了解)

# 了解

# eval 剥去字符串的外衣运算里边的代码。有返回值
# s1 = ‘1 + 3‘
# print(s1)
# print(eval(s1))     # 4

# s = ‘{"name":"kkk"}‘
# print(eval(s),type(eval(s)))        # {‘name‘: ‘kkk‘} 

# 网络传输的str  input 输入的时候，sql注入等等绝对不能使用eval。


# exec   与eval几乎一样，    代码流
# msg = ‘‘‘
# for i in range(10):
#     print(i)
# ‘‘‘
# print(msg)
# exec(msg)



# hash 哈希值



# help 帮助
# print(help(str))



# callable   判断能否调用
# s1 = ‘asdfg‘
# print(callable(s1))         # False
# def func():
#     pass
# print(callable(func))       # True



# bin：将十进制转换成二进制并返回。
# oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
# hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。
# print(bin(10),type(bin(10)))        # 0b1010 
# print(oct(10),type(oct(10)))        # 0o12 
# print(hex(10),type(hex(10)))        # 0xa 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/szheng/p/13137532.html