python--is/id==,集合,深浅拷贝

2021-05-13 18:29

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## 01 今日内容大纲

1. is == id 用法

2. 代码块

3. 同一代码块下的缓存机制

4. 不同代码块下的缓存机制(小数据池)

5. 总结

6. 集合(了解)

7. 深浅copy

   





## 03 具体内容

1. id is ==

   ```python
   # id 身份证号
   # i = 100
   # s = ‘alex‘
   # print(id(i))
   # print(id(s))
   # == 比较的是两边的值是否相等
   # l1 = [1, 2, 3]
   # l2 = [1, 2, 3]
   # print(l1 == l2)
   # s1 = ‘alex‘
   # s2 = ‘alex ‘
   # print(s1 == s2)
   
   # is 判断的是内存地址是否相同
   # l1 = [1, 2, 3]
   # l2 = [1, 2, 3]
   # print(id(l1))
   # print(id(l2))
   # print(l1 is l2)
   
   s1 = alex
   s2 = alex
   print(id(s1))
   print(id(s2))
   print(s1 is s2)
   
   # id 相同,值一定相同
   # 值相同,id不一定相同
   
   
   
   ```

   ![1557120882292](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557120882292.png)

   ![1557120960898](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557120960898.png)

2. 代码块

   + 代码块:我们所有的代码都需要依赖代码块执行。
   + 一个文件就是一个代码块。
   + 交互式命令下一行就是一个代码块。

3. 两个机制: 同一个代码块下,有一个机制。不同的代码块下,遵循另一个机制。

4. 同一个代码块下的缓存机制。

   + 前提条件:同一个代码块内。
   + 机制内容:pass
   + 适用的对象: int bool str
   + 具体细则:所有的数字,bool,几乎所有的字符串。
   + 优点:提升性能,节省内存。

   

5. 不同代码块下的缓存机制: 小数据池。

   - 前提条件:不同代码块内。
   - 机制内容:pass
   - 适用的对象: int bool str
   - 具体细则:**-5~256数字**,bool,满足规则的字符串。
   - 优点:提升性能,节省内存。

   ```python
   # i1 = 1000
   # i2 = 1000
   # i3 = 1000
   # l1 = [1,2,3]
   # l2 = [1,2,3]
   # print(id(l1))
   # print(id(l2))
   # print(id(i1))
   # print(id(i2))
   # print(id(i3))
   
   i = 800
   i1 = 800
   s1 = hfdjka6757fdslslgaj@!#fkdjlsafjdskl;fjds中国
   s2 = hfdjka6757fdslslgaj@!#fkdjlsafjdskl;fjds中国
   print(i is i1)
   print(s1 is s2)
   ```

   ![1557121050553](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557121050553.png)

?    ![1557121058450](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557121058450.png)

1. 总结:+

   1. 面试题考。
   2. 回答的时候一定要分清楚:同一个代码块下适用一个缓存机制。不同的代码块下适用另一个缓存机制(小数据池)
   3. 小数据池:数字的范围是-5~256.
   4. 缓存机制的优点:提升性能,节省内存。

2. python基础数据类型之:集合 set。容器型的数据类型,它要求它里面的元素是不可变的数据,但是它本身是可变的数据类型。集合是无序的。{}。

   + 集合的作用:
     + 列表的去重。
     + 关系测试: 交集,并集,差集,.....
     + pass

   ```python
   # 集合的创建:
   # set1 = set({1, 3, ‘Barry‘, False})
   # set1 = {1, 3, ‘太白金星‘, 4, ‘alex‘, False, ‘武大‘}
   # print(set1)
   
   # 空集合:
   # print({}, type({}))  # 空字典
   # set1 = set()
   # print(set1)
   
   # 集合的有效性测试
   # set1 = {[1,2,3], 3, {‘name‘: ‘alex‘}}
   # print(set1)
   
   # set1 = {‘太白金星‘, ‘景女神‘,  ‘武大‘, ‘三粗‘, ‘alexsb‘, ‘吴老师‘}
   # 增:
   # add
   # set1.add(‘xx‘)
   # print(set1)
   
   # update迭代着增加
   # set1.update(‘fdsafgsd‘)
   # print(set1)
   
   #
   # remove
   # remove 按照元素删除
   # set1.remove(‘alexsb‘)
   #
   # print(set1)
   # pop 随即删除
   # set1.pop()
   # print(set1)
   
   # 变相改值
   # set1.remove(‘太白金星‘)
   # set1.add(‘男神‘)
   # print(set1)
   
   #关系测试:***
   #  交集
   # set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
   # set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
   # print(set1 & set2)
   
   # 并集:
   # print(set1 | set2)
   
   # 差集 -
   # print(set1 - set2)
   
   # 反交集
   # print(set1 ^ set2)
   
   # 子集
   # set1 = {1,2,3}
   # set2 = {1,2,3,4,5,6}
   # # print(set1 
   #
   # # 超集
   # print(set2 > set1)
   
   
   # 列表的去重 ***
   # l1 = [1,‘太白‘, 1, 2, 2, ‘太白‘,2, 6, 6, 6, 3, ‘太白‘, 4, 5, ]
   # set1 = set(l1)
   # l1 = list(set1)
   # print(l1)
   
   # 用处:数据之间的关系,列表去重。
   ```

3. 深浅copy(面试会考)

   ```python
   # 赋值运算
   # l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
   # l2 = l1
   # l1.append(666)
   # print(l1)
   # print(l2)
   
   # 浅copy
   # l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
   # l2 = l1.copy()
   # l1.append(666)
   # print(l1,id(l1))
   # print(l2,id(l2))
   
   
   # l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
   # l2 = l1.copy()
   # l1[-1].append(666)
   # print(id(l1[-1]))
   # print(id(l2[-1]))
   # print(id(l1[0]))
   # print(id(l2[0]))
   # print(l1)
   # print(l2)
   
   
   # l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
   # l2 = l1.copy()
   # l1[0] = 90
   # print(l1)
   # print(l2)
   
   
   
   # 深copy
   # import copy
   # l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
   # l2 = copy.deepcopy(l1)
   # # print(id(l1))
   # # print(id(l2))
   # l1[-1].append(666)
   # print(l1)
   # print(l2)
   
   
   
   # 相关面试题;
   # l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
   # l2 = l1[:]
   # l1[-1].append(666)
   # print(l1)
   # print(l2)
   # 浅copy: list dict: 嵌套的可变的数据类型是同一个。
   # 深copy: list dict: 嵌套的可变的数据类型不是同一个 。
   ```

   ![1557121101538](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557121101538.png)

![1557121118707](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557121118707.png)

![1557121128548](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557121128548.png)

![1557121141524](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557121141524.png)

![1557121153427](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557121153427.png)

## 04 今日总结

+ id is == 三个方法要会用,知道是做什么的。
+ 回答的时候一定要分清楚:同一个代码块下适用一个缓存机制。不同的代码块下适用另一个缓存机制(小数据池)
+ 小数据池:数字的范围是-5~256.
+ 缓存机制的优点:提升性能,节省内存。
+ 集合:列表去重,关系测试。
+ 深浅copy:理解浅copy,深浅copy,课上练习题整明白。

1. id == is:

+ == :数值是否相同 is:内存地址,id 获取对象的内存地址

2. 代码块:一个文件,交互式命令一行就是一个代码块。

3. 同一代码块下缓存机制(字符串驻留机制):

+ 所有数字,bool 几乎所有的字符串
+ 优点:提升性能,节省内存空间。

4. 不同代码块的缓存机制(小数据池):在内存中开辟两个空间,一个空间存储-5~256的int,一个空间存储一定规则的字符串,如果你的代码中遇到了满足条件的数据,直接引用提前创建的。

+ -5~256 int,bool,满足一定规则的字符串。
+ 优点:提升性能,节省内存空间。

5. 集合:列表去重,关系测试 交并差。

6. 深浅copy:

+ 浅copy:在内存中开辟一个新的空间存放copy的对象(列表,字典),但是里面的所有元素与被copy对象的里面的元素共用一个。

![1557212618447](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557212618447.png)

![1557212630446](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557212630446.png)

![1557212642798](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557212642798.png)

![1557212657357](C:\Users\oldboy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557212657357.png)




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