Python数据挖掘—分类—SVM
2021-05-17 15:30
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标签：soscw 最小 因此 port bsp 分类 nbsp 区分 inf Python数据挖掘—分类—SVM 标签：soscw 最小 因此 port bsp 分类 nbsp 区分 inf 原文地址：https://www.cnblogs.com/U940634/p/9746371.html概念：
支持向量机(Support Vector Machine)
SVM属于一般化线性分类器，这类分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差和最大化几何边缘区，因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器。
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