python深拷贝和浅拷贝的区别

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首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝，都会生成一个看起来相同的对象，他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样，也就是地址的复制还是值的复制的区别。

深拷贝和浅拷贝需要注意的地方是可变元素的拷贝，在浅拷贝时：拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的，但是新对象里面的可变元素（如列表）的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的，也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构（不可变元素），对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去，而是和原对象里的可变元素指向同一个地址，所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时，两个对象是同时改变的，这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别。

举例说明：

#encoding=utf-8

import copy
a=[1,2,3,4,5,[‘a‘,‘b‘]]
#原始对象
b=a#赋值，传对象的引用
c=copy.copy(a)#对象拷贝，浅拷贝
d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝，深拷贝
print "a=",a,"    id(a)=",id(a),"id(a[5])=",id(a[5])
print "b=",b,"    id(b)=",id(b),"id(b[5])=",id(b[5])
print "c=",c,"    id(c)=",id(c),"id(c[5])=",id(c[5])
print "d=",d,"    id(d)=",id(d),"id(d[5])=",id(d[5])
print "*"*70

a.append(6)#修改对象a
a[5].append(‘c‘)#修改对象a中的[‘a‘,‘b‘]数组对象
print "a=",a,"    id(a)=",id(a),"id(a[5])=",id(a[5])
print "b=",b,"    id(b)=",id(b),"id(b[5])=",id(b[5])
print "c=",c,"       id(c)=",id(c),"id(c[5])=",id(c[5])
print "d=",d,"            id(d)=",id(d),"id(d[5])=",id(d[5])

结果：

从程序的结果来看，列表a和b是赋值操作，两个对象完全指向同一个地址，a和b就是同一块地址的两个引用，其实就是一个东西，所以一个对象在修改浅层元素（不可变）或深层元素（可变）时，另一个对象也同时在变；

c是a进行浅拷贝生成的对象，可以看到a（或b）和c两个对象整体的id是不同的，但是里面的第5个元素-列表的地址却是相同的（指向同一个地址），所以b在浅层次元素层面（不可变）增加一个元素时，c并没跟着增加，但是b的第5个元素-列表在增加一个元素时，c的第5个元素也跟着增加了，这就是因为b和c的第5个元素-列表是指向同一个地址的，这个地址上的值变了，在两个地方会同时改变；

再看d，d的浅层次元素（不可变）和 深层次元素（可变）的地址和a,b,c都不一样，所以，a,b,c无论怎么修改，d都不会跟着改变，这就是深拷贝的结果。

也可以这样理解：

深拷贝就是完全跟以前就没有任何关系了，原来的对象怎么改都不会影响当前对象

浅拷贝，原对象的list元素改变的话会改变当前对象，如果当前对象中list元素改变了，也同样会影响原对象。

浅拷贝就是藕断丝连

深拷贝就是离婚了

通常复制的时候要用深拷贝，因为浅拷贝后，两个对象中不可变对象指向不同地址，相互不会改变，但是两个对象中的可变元素是指向相同的地址，一个变了，另一个会同时改变，会有影响（list是可变对象）。

如果要让原list和copy list没有影响怎么办？

用深拷贝，拷贝后完全开辟新的内存地址来保存之前的对象，虽然可能地址执行的内容可能相同（同一个地址，例如’s’），但是不会相互影响。

比如：

List1=[‘a’,’b’,’c’]

List2=[‘a’,’b’,’c’]

两个列表中的’a’的地址是相同的

Id(list1[0])=id(list2[0])，但是两个列表的地址是不同的

通常来讲不可变元素包含：

int,float,complex,long,str,unicode,tuple

 像列表，字典就是可变元素，可变指的是可以增加和删除的对象。

python深拷贝和浅拷贝的区别

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