python常用标准库
2021-05-23 16:30
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python常用标准库
时间：2018-10-01 14:09:22
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标签：try before 数字 soc 计数 sam 维护 同步问题 cond
-------------------系统内建函数-------------------
1、字符串
str=‘这是一个字符串数据测试数据‘对应
str[0]：获取str字符串中下标为0的字符。
str[3]：获取str字符串中下标为3的字符。
str[0:3]：获取到字符串中从下标为0到下标为3的字符串。
str.find()：返回指定str字符串中是否存在指定的字符串数据信息；如果存在则返回字符串首字母的下标，如果不存在则返回-1。
str.index()：返回指定str字符串中是否存在指定的字符串数据信息；如果存在则返回字符串首字母的下标，如果不存在进行错误异常处理。
str.count()：返回指定str字符串中被查找字符串存在的个数信息。
len(str)：返回指定str字符串的字符总长度；如果字符串为空，则返回值为0。
str.replace(‘替换前字符‘,‘替换后字符‘，指定替换的次数)：进行指定str字符串中指定字符数据的替换操作，并将替换后的数据进行返回。
str.split(" ",切割次数):进行指定字符串的切割，返回被切割后的字符串列表数据信息；如果切割次数不填，默认进行最大的切割次数。
str.capitalize()：将指定str字符串的第一个字符进行大写。
str.startswith(匹配字符串数据)：返回boolen类型，匹配指定str字符串是否以指定字符串数据开头。
str.endswith(匹配字符串数据)：返回boolen类型，匹配指定str字符串是否以指定字符串数据结尾。
str.lower()：将指定的字符串数据信息进行统一的小写转换并返回转换后的数据。
str.upper()：将指定的字符串数据信息进行统一的大写转换并返回转换后的数据。
str.ljust(指定返回的字符串长度)：返回一个字符串，将指定str进行左对齐，如果str字符串长度小于指定的长度，则进行右侧的空格补充操作。
str.rjust(指定返回的字符串长度)：返回一个字符串，将指定str进行右对齐，如果str字符串长度小于指定的长度，则进行左侧的空格补充操作。
str.center(制定返回的字符串长度)：返回一个字符串，将制定str进行中间对齐，如果str字符串长度小于指定的长度，则进行两边的空格的补充操作。
str.lstrip()：返回字符串，删除左侧的空格。
str.rstrip()：返回字符串，删除末尾的空格。
str.rfind()：类似find函数，从指定字符串的右侧开始进行查找，返回查找到的字符串第一个字符的下标。
str.rindex()：类似index函数，从指定str字符串的左侧开始进行查找，返回查找到的字符串第一个字符串下标。
str.partition(指定分割的字符串)：从指定str字符串中，查找制定分割的字符串，返回一个列表包含它的前面部分，它自身和它的后面部分；如果字符串的匹配没有成功，则返回它自身和前后两个空字符。
str.rpartition(指定分割的字符串)：类似partition函数，只是指定的分割字符串是从右开始查找的。
str.splitlines()：进行行分割，返回一个列表，以每行数据作为一个元素进行保存。
str.isdigit()：返回boolen类型，判断指定str字符串中的数据是否为字母或数字。
str.isalpha()：返回boolen类型，判断指定str字符串中的数据是否为纯字母。
str.isalnum()：返回boolen类型，判断指定str字符串中的数据是否为纯数字。
str.isspace()：返回boolen类型，判断指定str字符串中的数据是否只包含空格。
str.isupper()：返回boolen类型，判断指定str字符串中的数据是否为纯大写。
str.islower()：返回boolen类型，判断指定str字符串中的数据是否为纯小写。
mystr.join(str)：将类表mystr中的数据，根据指定的str字符串进行拼接操作；返回拼接后的字符串数据信息。
print("%0.1f",float(result*1.0))：进行浮点数的转换，并打印小数点后一位的数据
print("%d*%d=%d"%(j,i,i*j),end=‘ ‘)：结束最后的换行
2、文件流
文件流对应的基础操作：
f=open(‘文件名‘,‘访问模式‘)；if f：返回boolen类型，判断文件是否打开。
w：打开一个文件只用于写入；如果该文件已经存在则将其覆盖；如果该文件不存在，则创建一个新的文件。
r：以只读的方式打开文件；文件的指针将会放在文件的开头；这个是默认模式。
a：打开一个文件用于追加；如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾；也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
rb：以二进制格式打开一个文件用于只读，文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
wb：以二进制格式打开一个文件用于写入，如果该文件已存在则将其进行覆盖。如果该文件不存在则创建新文件。
ab：以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后；如果该文件不存在，创建新文件进行写入操作。
r+：打开一个文件用于读写；文件指针将会放在文件的开头。
w+：打开一个文件用于读写；如果噶文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件
a+：打开一个文件用于读写；如果该文件存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
rb+：以二进制格式打开一个文件用于读写；文件指针将会放在文件的开头。
wb+：以二进制格式打开一个文件用于读写；如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
ab+：以二进制格式打开一个文件用于追加；如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾；如果文件不存在，创建新文件用于读写。
f.close()：文件流操作结束后进行关闭。
f.wirte(写入的内容)：打开文件后，将指定内容写入文件中。
f.read(读取数据的长度)：使用read可以从文件中读取指定长度的数据，并将指针移到这条数据之后；默认读取全部数据。
f.readline()：读取文件中一行数据的信息，指针移动的下一行。
f.readlines()：读取整个文件的数据信息信息，返回一个列表，列表中每个元素为一行数据的信息。
f.tell()：查看当前位置，就是指针对应的位置。
seek(offset,from)：将指针定位到某个位置
from：方向
0：表示文件的开头。
1：表示文件的当前位置。
2：表示文件的末尾。
offset：偏移量
测试
f.seek(5,0)：文件开头，向后偏移5个位置
f.seek(-3,2)：文件结尾，向前偏移3个位置
3、列表、字典、元组操作
1、列表:
strList=[‘‘]：列表的创建。
str=‘字符串‘
newStr=‘新的字符串‘。
strList.append：进行列表数据信息的添加操作。
strList[0]=newStr：根据下标，进行列表指定元素数据信息的修改操作
str in strLsit：返回boolen类型，指定字符串信息是否在列表中存在。
for item in strList：进行列表数据的遍历操作，item为元素值
del strList[0]：根据列表下标，删除指定的列表元素。
strList.pop()：删除列表最后一个元素的数据信息。
strList.remove(‘元素的值‘)：根据元素的值进行删除操作。
2、字典：
修改元素：根据Key值进行修改
添加元素：infor[‘age‘]=18
删除元素：del
清空字典中的数据信息：infor.clear
3、字典的常见操作
dic={1:‘xiaohao‘,2:‘xiaodong‘}：创建一个字典对象。
dic.keys()：获取字典所有对应的键，以列表的形式进行返回。
dic.valuses()：获取字典所有对应的值，以列表的形式进行返回。
dic.items()：获取字典中的键值数据，以列表的形式返回，每个元素都一个元组，分别存放着键和值。
dic.has_key(1)：返回boolen类型，判断键值是否存在
4、元组：
tuple=(1,2,3,4,5)：创建一个元组。
tuple[2]：根据下标读取到第三个元素。
tuple[-2]：根据下标读取到倒数第二个元素。
tuple[1:]：截取元组第二个元素到最后。
cmp(tuple1,tuple2)：比较两个元组中的元素。
max(tuple)：返回元组中元素的最大值。
min(tuple)：返回元组中元素的最小值。
tuple(seq)：将列表转换为元组。
5、运算符操作列表、字典、元组的技巧：
1、len((1,2,3,4))：获取到元组中元素的个数。
2、(1,2,3,4) +(1,2,3,4,5) ；进行两个元组的合并，获取到一个新的元组。
3、[‘Hi‘]*4：创建一个新的列表，并将列表中的数据进行复制四次。
4、1 in (1,2,3,4)：判断元素是否存在；返回boolen类型。
4、异常捕获
定义：某些错误操作导致程序无法正常运行
异常捕获：
try：
except(NameError,IOError),result：
print(result)#返回具体的错误信息
else：
print("我是else")
finally:
print("我是finally")
5、range：获取
1、help(range):
range(stop) -> list of integers
range(start, stop[, step]) -> list of integers
2、参数分析：
1、start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）。
2、stop:到stop结束，但不包括stop.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5。
3、step:每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)。
3、示例：
a = range(5)
list(a)
6、map：函数
1、help(map):
map(...)
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
2、参数分析：
1、function:是一个函数
2、sequence:是一个或多个序列,取决于function需要几个参数
3、返回值是一个list
3、语法：
参数序列中的每一个元素分别调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
4、示例
#函数需要一个参数
map(lambda x: x*x, [1, 2, 3])
[1, 4, 9]
#函数需要两个参数
map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
[5, 7, 9]
#函数为None,相当于合并参数为元祖
map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
#两个序列参数个数不一致时，个数少的补None
map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, None), (9, None)]
7、filter：函数
1、help(filter):
filter(...)
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
Return those items of sequence for which function(item) is true. If
function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple
or string, return the same type, else return a list.
2、参数分析：
1、function:接受一个参数，返回布尔值True或False
2、sequence:序列可以是str，tuple，list
3、语法
filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同
4、示例
filter(lambda x: x%2, [1, 2, 3, 4])
[1, 3]
filter(None, "she")
‘she‘
8、reduce：函数
1、help(reduce):
reduce(...)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
2、参数分析：
1、function:该函数有两个参数
2、sequence:序列可以是str，tuple，list
3、initial:固定初始值
3、语法
reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial 作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。 注意function函数不能为None。
4、示例
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4])
10
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5)
15
reduce(lambda x, y: x+y, [‘aa‘, ‘bb‘, ‘cc‘], ‘dd‘)
‘ddaabbcc‘
9、sorted：函数
1、help(sorted):
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
2、参数分析：
自定义cmp比较函数，返回三种情况：
x
x>y 返回1
x==y 返回0
3、示例
def cmp_ignore_case(s1, s2):
u1 = s1.upper()
u2 = s2.upper()
if u1
return -1
if u1 > u2:
return 1
return
-------------------系统库函数，帮助文档查找-------------------
1、库函数：print()、raw_input() 系统给的叫库函数
2、用户自定义函数：如果系统中，没有需要的功能，那么此时就需要自己开发一个，这就是自定义函数
3、ipython下：
dir(包名)：查看该包下的对应的函数信息
help(包名)：查看该包中的分装的函数信息
包名.path：可以获取到指定包对应的文件路径
-------------------builtins：内建函数默认加载-------------------
-------------------os：操作系统接口-------------------
import os引用系统的包
os.name()：判断现在正在使用的平台，widows返回‘nt‘；Linux返回‘posix‘。
os.getcwd()：得到当前工作的目录。
os.listdir()：指定所有目录下所有的文件和目录名。
os.remove()：删除指定文件。
os.rmdir()：删除指定目录。
os.mkdir()：创建目录，只能建立一层。
os.makedirs()：递归创建目录。
os.path.isfile()：判断制定对象是否为文件。是返回True，否则False。
os.path.isdir()：判断指定对象是否为目录。是True，否则False。
os.path.exists()：检验指定的对象是否存在。是True，否则False。
os.path.split()：返回路径的目录和文件名。
os.getcwd()：获得当前工作的目录。
os.system()：执行shell命令。
os.chdir()：改变目录到指定目录。
os.path.getsize()：获得文件的大小，如果为目录，返回0。
os.path.abspath()：获得绝对路径。
os.path.join(path,name)：连接目录和文件名。
os.path.basename(path)：返回文件名。
os.path.dirname(path)：返回文件路径。
-------------------sys：Python自身的运行环境-------------------
import sys引用系统的包
sys.stdin
sys.argv[i]：获取到执行文件时，对应的参数信息
-------------------functools：常用的工具-------------------
1、概念：
functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。
2、操作：
1、import functools ：引用对应的包
2、dir(functools) ：查看包中对应的工具函数
1、partial函数（偏函数）：
1、概念：
把一个函数的某些参数设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
2、示例：
import functools
def showarg(*args, **kw):
print(args)
print(kw)
p1=functools.partial(showarg, 1,2,3)
p1()
p1(4,5,6)
p1(a=‘python‘, b=‘itcast‘)
p2=functools.partial(showarg, a=3,b=‘linux‘)
p2()
p2(1,2)
p2(a=‘python‘, b=‘itcast‘)
2、wraps函数：
1、概念：
使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用
2、示例：
import functools
def note(func):
"note function"
@functools.wraps(func)
def wrapper():
"wrapper function"
print(‘note something‘)
return func()
return wrapper
@note
def test():
"test function"
print(‘I am test‘)
test()
print(test.__doc__)
-------------------json：编码和解码 JSON 对象-------------------
-------------------logging：记录日志，调试-------------------
-------------------fork/multiprocessing：多进程-------------------
import os ：
1、pid=os.fork()：程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程中；然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，其进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的 id号；主：fock()函数只能在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以运行。
import os
# 注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以
pid = os.fork()
if pid == 0:
print(‘哈哈1‘)
else:
print(‘哈哈2‘)
os.getpid()：获取到当前进程的PID号
os.getppid()：获取到父进程的PID号
2、进程创建的第二种方式：
from multiprocessing import Process：引用对应的包。
p=Process(target=run_proc,args=(‘test‘,))：调用Process类，进行进程对象的创建操作。为参数target赋值进程要实现的方法，为参数args赋值方法中传入对应的参数。
p.start()：开启执行对应的进程操作。
p.join()：等待当前进程执行结束，可以等待子进程结束后再继续向下运行，通常用于进程间的同步。
multiprocessing.cpu_count()：获取到进程执行的所使用的cpu的内核个数。
pipe=multiprocessing.Pipe()：管道实现进程间的通讯。一个管道有两个端口，分别为pipe[0]与pipe[1]
pipe[0].send(向管道中添加的数据)：管道的添加操作。
pipe[0].recv()：从管道中取出对应的数据信息。
3、from multiprocessing import Process,Queue：应用对应的包，为实现进程之间的通信操作；管道的俩个端一个是负责向里面写入数据，一个是负责向外面读取数据。
q=Queue()：创建一个队列对象。
q.put(要添加到队列中的数据信息)：将制定的数据添加到队列当中去。
q.get(True)：从队列中要提取出的队列数据信息。
q.empty()：判断当前队列是否为空。
-------------------threading：多线程-------------------
1、线程应用的第一种模式thread模块是比较底层的模块
import thread：引用对应的模块包。
thread.start_new_thread(defName,())创建开启一个新的线程；第一个参数为新线程要执行的方法，第二个参数为元组传递执行方法对应需要参数；注：python元组为一个时需要(元素,)一个元素加一个‘，‘进行表示。
thread.exit_thread()：主线程调用该方法表示所有的线程结束操作；子线程通过调用exit.thread()的方法来表示实现当前子线程的结束操作。
thread.join()： python的Thread类中还提供了join()方法，使得一个线程可以等待另一个线程执行结束后再继续运行。这个方法还可以设定一个timeout参数，避免无休止的等待。因为两个线程顺序完成，看起来象一个线程，所以称为线程的合并
thread.setDaemon(True)：默认情况主线程退出时会等待子线程的结束，如果希望主线程不等待子线程，可以设置子线程为后台线程，主线程退出，子线程随即结束。
2、线程应用的第二种模式threading模块是对thread模块进行了一定的封装，可以更方便我们的使用。
import threading：引用对应的模块包。
myThread=threading.Thread(target=defName,args=(‘Alice‘,))创建一个线程，target赋值要执行线程的方法，args复制执行方法需要的参数信息。
myThread.start()：线程开始执行。
num=len(threading.enumerate)：查看当前执行的线程的数量。
3、线程的应用的第三种方式创建一个线程类，继承基类threading.Thead；重写基类的def run(self):方法，将该线程要执行的程序写在该方法中。
class MyThread(threading.Thread)：创建一个线程类
进行基类构造函数的创建操作
def __init__(self,name,time):
threading.Thread.__init__(self,name=‘可以为线程的名字进行复制‘)
myThread=MyThread()：线程对象的创建。
myThread.start()：该线程执行。
4、threading模块中定义了Lock()类，可以方便的处理锁定。
mutex=threading.Lock()：互斥锁对象的创建。
if mutex.acquire([blocking])：进行锁定，锁定成功后返回true；锁定方法acquire()可以有一个blocking参数。如果设定blocking为True，则当前线程会堵塞，直到获取到这个锁为止（如果没有指定，那么默认为True）；如果设定blocking为False，则当前线程不会堵塞。
mutex.release()：执行完程序内容后进行锁的释放操作。
5、支持同一线程多次请求同一资源，python提供了可重入锁。RLock对象中，同时维护着一个Lock和一个counter变量；counter变量存储acquire的次数，从而使得资源可以多次被acquire；直到一个线程中的所有的acquire被release，其他的线程才可以获得资源
mutex=threading.RLock()：创建可重入锁对象。
mutex.acquire()：进行上锁。
mutex.release()：进行释放。
6、python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持；Condition被称为条件变量；Condition维护着一个锁和一个waiting池。
con=threading.Condition()：创建条件变量对象；可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，如果没有指定则内部默认创建一个RLock
con.acquire()：进行加锁。
con.wait()：线程会释放Condition内部的锁并进入blocked（堵塞）状态，同时在waiting池中记录这个线程。
con.notify()：Condition对象会从waiting池中挑选一个线程，通知其调用acquire方法尝试取到锁。
con.notifyAll()：Condition对象通知waiting池中所有的线程，尝试acquire内部锁。作用防止有的线程永远处于沉默状态。
con.release()：进行释放。
threading.Event可以是一个线程等待其他线程的通知。其内置了一个标志，初始值为False。线程通过wait()方法进入等待状态，直到另一个线程调度set()方法将内置标志设置为True是，Event通知所有等待状态的线程回复运行。还可以用isSet()方法查询Event对象内置状态的当前值。
event=threading.Event()：进行对应Envent对象的创建。
def __init__(self,threadName,event):
self.threadEvent=event ：重构对应threading.Thread基类中__init__的方法。
self.threadEvent.wait()：使线程进入等待状态。
event.set()：启动waiting池中等待的线程。
-------------------Queue：队列-------------------
from Queue import Queue：引用对应的模块包。
queue=Queue()：创建一个队列对象。
queue.qsize()：获取队列中元素的数量。
queue.put(向队列中添加的数据)：想队列中添加元素。
queue.set()：从队列中取出元素。
queue.empty()：判断队列是否为空。
-------------------copy：拷贝-------------------
-------------------time：时间-------------------
-------------------datetime：日期和时间-------------------
-------------------calendar：日历-------------------
-------------------hashlib：加密算法-------------------
-------------------random：生成随机数-------------------
import random：引用对应的包
random.random()：默认在0到1之间随机获取数据信息。
random.uniform(1,5)：1到5之间随机获取对应的数值；包含小数部分。
random.randint(10.50)：10到50之间对应随机获取对应的整数
random.randrange(0,51,2)：0到51之间对应随机获取对应的3的倍数
-------------------re：字符串正则匹配-------------------
import re：引用对应的包
result=re.match(正则表达式，要匹配的字符串)：从第一个字符向后依次进行正则匹配操作，匹配出对应的数据信息。
result.group()：如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据。
result=re.search(正则表达式，要匹配的字符串)：从匹配到的第一个字符向后依次进行匹配操作。
result==None：判断获取的书数据是否为空。
re.search(r‘\d+‘,‘my hight 177 cm‘).group()：匹配出指定字符串中符合正则表达式的第一条数据（只能匹配一个）。
re.findall(r‘\d+‘,‘my hight 177 cm my weight 100 kg‘)：配匹配出指定字符串中所有符合正则表达式的有效数据，并以列表的形式进行返回。
re.sub(r‘\d+‘,‘100‘,‘my high 177 cm‘)：将匹配到的数据进行替换，参数：对应的正则表达式，要替换的数据，匹配出来的数据；
方法一：
#coding=utf-8
import re
ret = re.sub(r"\d+", ‘998‘, "python = 997")
print ret
返回结果：998
方法二：
#coding=utf-8
import re
def add(temp):
strNum = temp.group()
num = int(strNum) + 1
return str(num)
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")
print ret
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print ret
返回结果：100
re.split(r‘:| ‘,‘address:beijing xxx@126.com‘)：根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表。案例：根据：或空格进行字符串的切割操作，结果：[‘address‘,‘beijing‘,‘xxx@126.com‘]
-------------------socket：标准的 BSD Sockets API-------------------
-------------------shutil：文件和目录管理-------------------
-------------------glob：基于文件通配符搜索-------------------
-------------------keyword:关键字-------------------
import keyword：引用对应的包
keyword.kwlist()：获取对应的列表，列表中存储python中的对应关键字
python常用标准库
标签：try before 数字 soc 计数 sam 维护 同步问题 cond
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhedadao/p/9734593.html
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