windows系统下，gpu开发环境部署
2021-05-23 18:32
标签：cond 相关 驱动 安装python 选中 tps pip down 环境 1，安装python，使用anaconda或者直接用python.exe安装都可以。我用的是python3.6版的 对于相关的程序包，比如tensorflow或者opencv等，anaconda可以在管理页面自己下载安装，二自己安装python的，需要自己用pip安装 2，安装cuda，使用版本是9.2 双击下载的exe安装包。https://developer.nvidia.com/cuda-downloads链接 选择自定义安装，然后把Visual Studio选项去掉， 然后一通操作，就安装完了，cuda只是管着gpu的计算，但是gpu还没有驱动怎么办？ 此电脑-管理-设备管理器-显示适配器-选中自己的显卡右击-更新驱动程序-选自动，等一会，ok了 然后就是安装cudnn，链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 自己挑一个cudnn然后把cudnn下的库对应的复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v版本名 中去就可以啦！ windows系统下，gpu开发环境部署 标签：cond 相关 驱动 安装python 选中 tps pip down 环境 原文地址：https://www.cnblogs.com/0-lingdu/p/11126192.html
文章标题：windows系统下，gpu开发环境部署
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/88339.html