使用tensorflow object_detection API训练自己的数据遇到的问题及解决方法

2021-05-31 18:01

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标签：package pac raise config man roman window assert div

1.Windows下出现找不到object_detection包的问题。

解决方法

　　在Anaconda3\soft\Lib\site-packages新建一个pth文件，将PedestrianDetection文件夹和slim文件夹路径写入。

2.训练中出现的问题

① raise ValueError(‘First step cannot be zero.‘)ValueError: First step cannot be zero.

　　删除预训练模型pipeline.Config中的下列代码

schedule{
        step:0,
        learning_rate:0.00008797
}

②Assertion failed: [maximum box coordinate value is larger than 1.100000: ] [1.15277779]

问题：标注数据，超出了图像的长宽

解决方法：在生成标注数据时，将x，y坐标进行截断

使用tensorflow object_detection API训练自己的数据遇到的问题及解决方法

标签：package pac raise config man roman window assert div

原文地址：https://www.cnblogs.com/dongzhiwu/p/11011607.html

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文章标题：使用tensorflow object_detection API训练自己的数据遇到的问题及解决方法
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/89799.html

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